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name: 漫剧生产顶层设计方法论（小说→分镜→生图→生视频）
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description: 爸爸总结的漫剧生产主干流程与铁律——先图后视频、分镜脚本要素、生视频五锁定、提示词规范；全部走本地模型，含已落地资产与待补缺口
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type: project
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# 漫剧生产顶层设计方法论（2026-08-02 爸爸总结 + 蛋蛋研究）
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## 爸爸的 4 点核心经验
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1. **先图后视频**：先生分镜图，再图生视频；其中"黑白草图→分镜图"是一条捷径
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2. **流程主干**：小说 → 分镜脚本（运镜/光影/景别/**时长删掉让AI自由发挥**/画风/色调）→ 人物·场景·道具生图 → 分镜生图（含黑白草图）→ 生视频
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3. **生视频五锁定 + 镜头语言**：锁定风格 → 锁定资产 → 色卡色调 → 群像 → 声音；叠加视角·景别·运镜·人物空间关系·前中后景内容·人物表演·台词·环境音效
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4. **两条铁律**：① 资产质量第一（保证质量）② 提示词要有逻辑性、分主次、足够详细、专业术语中英双语+加权
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## ⚠️ 前提铁律：全部走本地模型，不接云端付费 API
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爸爸明确有**本地模型**（ComfyUI + AMD ROCm GPU 本地部署）。图生视频、角色一致性、剧本分镜一律用**本地模型/插件**实现，**禁止去接可灵/即梦/Runway/VEO3/Seedance 等云端付费 API**（蛋蛋曾一度错写成"接 API 花钱"，已被爸爸纠正）。
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## 各"怎么做"的已研究方案（均为本地路线）
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- **黑白草图生分镜**：本地用 ControlNet Lineart / FLUX ControlNet V2 线稿控制（草图当控制条件框死构图+人物站位→上色）。Z-Image 无参考图机制，本地路径走 SDXL + ControlNet-Union 或 FLUX + ControlNet V2
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- **图生视频（本地）**：用**本地视频模型 Wan2.1 / Wan2.2（阿里通义万相）** + ComfyUI 本地部署，支持图生视频，是"本地可部署、性价比最高"的方案；剧本/分镜可用本地 Qwen 生成
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- **视频角色一致性（本地）**：ComfyUI 标准做法 = **IP-Adapter + ControlNet**（上传参考图固定角色/服装/脸），无需云端
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- **运镜提示词**：先定情绪再选运镜，结构=景别+运镜动作+速度方向+主体动作；搜到 18 运镜/80 词库可整理
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## 已落地资产（直接复用，勿重建）
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- 生图：Z-Image（爸爸定：SDXL 效果不行，Z-Image 强很多）
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- 角色：角色版拼版法 v31、三视图/四视图（character_turnaround）、角色 LoRA（注：ComfyUI 加载 key 坑未修）
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- 场景：九宫格/四视图（俯视基准+全景切段）
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- 声画：Edge-TTS 配音+字幕+BGM+ffmpeg 混音（audio_pipeline，端到端验证）
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## 待补缺口（本地路线，下次别从零摸索）
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1. 黑白草图生分镜的本地 ControlNet/FLUX 工作流
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2. **本地图生视频模型部署**：Wan2.1/2.2 + ComfyUI + IP-Adapter/ControlNet（角色一致性），需验证 ROCm/AMD GPU 兼容性
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3. 角色 LoRA 在 ComfyUI 正确加载（之前 key 格式卡住的坑，待收尾）
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## Why / How to apply
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爸爸明确：这套是漫剧生产的顶层主干，**全部走本地模型**（有本地就不接云端 API）。下次接到"做漫剧/分镜/生视频"类任务，先按此主干走，复用已落地资产，缺口才去补；不要重复造轮子浪费时间。
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