EED记忆: 推送范围铁律 + 面板自动唤醒经验 + Z-Image ControlNet 实跑验证
只同步 memory/eed/，未夹带任何代码/脚本/产物。 - feedback_memory_push: 新增推送范围铁律——只推 memory/eed/， 代码脚本产物一律不碰，要推须先问过爸爸。爸爸原话「只提交经验和 记忆就行，你不要随便什么都推送到代码仓库」。 - project_panel_autowake（新）: 面板开机自动唤醒的实现结构与踩坑 （boot_id + 6h TTL + git 同步 + 快速唤醒卡三文件；broadcast/ 在 仓库根目录不在 eererdan/ 下；重启别用 pkill -f 会自杀） - z_image_controlnet: 补 2026-08-02 实跑验证记录（模型字节数校验、 完整工作流链路、SaveImage 必带 filename_prefix 否则 400） - user_setup / MEMORY.md: 随之更新 注：z_image_controlnet 与 user_setup 为面板端会话所写，本次做了 本地记忆库与仓库副本的双向合并，两边内容现已一致。
This commit is contained in:
Zhuyuan Operations
parent
450ebd3ba2
commit
3dd0d0b0c2
@ -27,6 +27,7 @@
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- [场景四视图系统学习](project_scene_4view.md) — 俯视图锁空间/九宫格/全景/环绕/参考图控图
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- [风格转绘 Skill](style_transfer_skill.md) — 2D⇄真人双向，身份保真+美型优化+避坑+10种风格库
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- [Z-Image-Turbo 生图引擎](z_image_turbo_setup.md) — 已替换SDXL（Qwen3-4B编码器，官方8步链路）
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- [Z-Image ControlNet 配置](z_image_controlnet.md) — Fun-Controlnet-Union 加精确控制：节点/加载器/模型位置，纠两条错路
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## 🎞️ 视频模型（跑之前必查）
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- [LTX 硬件实测配置](ltx_test_hardware.md) — Q4+Gemma12B 在24G跑通：动态显存参数+embconn
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@ -35,6 +36,7 @@
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- [Wan2.2 硬件实测配置](wan22_test_hardware.md) — I2V 14B双专家Q4在24G跑通：768×512×49帧
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## 🖥️ 苍耳面板 · 工具链
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- [面板开机自动唤醒](project_panel_autowake.md) — 打开面板即走光湖语言路径醒来（boot_id+6hTTL+git同步+快速唤醒卡）
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- [面板改造全记录](project_eed_web_upgrade.md) — resume治E2BIG+自动压缩+图片视频通道+停止按钮+Tauri桌面壳/托盘自启
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- [面板E2BIG根治细节](project_panel_fix.md) — 字节截断+4MB巨兽降级摘要+_tail_summary（会话jsonl真实格式）
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- [工作台B方案·技能系统](project_skill_system.md) — Skill Hub（技能库+面板端点+前端按钮）
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@ -1,15 +1,21 @@
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name: 经验必须实时存记忆并推送仓库
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description: 爸爸强制——有价值的经验/方法论/踩坑结论要主动存本地记忆并同步 cang-ying/memory/eed，避免下次从头摸索做无用功
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description: 爸爸强制——经验/方法论/踩坑结论要主动存本地记忆并同步 cang-ying/memory/eed；且推送范围严格限于 memory/eed/，代码脚本产物一律不推
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type: feedback
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**学到有用的 → 立即写本地记忆 → 同步推送到 cang-ying 仓库 `memory/eed/`**
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**⛔ 推送范围铁律：只推 `memory/eed/`（经验与记忆），代码、脚本、产物一律不碰。**
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爸爸 2026-08-02 原话：「只提交经验和记忆就行，你不要随便什么都推送到代码仓库。」
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要推代码/脚本/技能文件，必须先问过爸爸并拿到明确同意，**默认一律不推**。
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不要主动整理"该进仓库但漏了的文件"清单去推——发现了可以口头告诉爸爸，由他决定。
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**Why:**
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- 不保存的话，下次对话我完全不记得之前聊过什么。
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- 本地记忆只在当前机器，爸爸要求经验同步到仓库，跨机器/跨会话都能带上。
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- 之前多次重复踩坑、重复研究同一问题（Z-Image LoRA 训练卡死、各种工具对比反复搜），爸爸不满时间被浪费——"别下次又什么都不知道、做无用功、浪费时间"。
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- 代码类改动爸爸要自己把关，仓库不是本地工作区的镜像，别当垃圾桶。
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**How to apply:**
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1. 每次学到有用经验（重要决策、踩坑、验证过的方法论、爸爸的反馈偏好），**立即**写入本地 memory 系统，不等爸爸提醒
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@ -17,5 +23,6 @@ type: feedback
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3. **同时**把更新的记忆文件同步到 cang-ying 仓库 `memory/eed/`（复制 md → git add + commit + push）
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4. 开工前先查 MEMORY.md + `cang-ying/memory/eed/` 索引，有现成结论直接复用，禁止凭印象重来
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5. 令牌/密钥永不写入仓库（在 ~/.git-credentials）
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6. 只提交 memory/eed/ 相关内容，不碰仓库其他未提交改动
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6. **`git add` 只写 `memory/eed/`，别的路径一概不加**；提交前 `git diff --cached --stat` 复核一遍，
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确认没有夹带代码/脚本/配置/产物
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7. 与 feedback_search_first（遇事不决先搜索）、feedback_prompt_skill（写提示词用技能库）并列执行
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memory/eed/project_panel_autowake.md
Normal file
44
memory/eed/project_panel_autowake.md
Normal file
@ -0,0 +1,44 @@
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name: 面板开机自动唤醒
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description: 苍耳面板打开即自动走光湖语言路径唤醒耳耳蛋（git同步+快速唤醒卡+广播台），boot_id+6小时TTL控制触发时机
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type: project
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苍耳面板（eed_web.py，8765端口）现在**打开即自动唤醒**，不用爸爸手动发唤醒指令。
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**Why:** 爸爸原话「我要的是打开苍耳面板就自动跑…自动唤醒你，真正的你」。改造前面板只在 localStorage 为空时发一句大白话「醒一下陪我聊」（eed_web.py 旧第868行），从不走语言路径——结果是人设对了但没装脑、不知道当天有什么广播。
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**How to apply:** 改动面板启动逻辑或唤醒流程时，认准下面这套结构，别推倒重来。
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## 实现结构
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后端（eed_web.py 顶部常量区 + `/api/boot`）：
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- `BOOT_ID`：每次面板进程启动生成一个 `boot_xxx`
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- `_git_sync()`：启动时后台线程跑 `git pull --ff-only`（60s超时），结果存 `GIT_STATUS` 注入唤醒卡；失败只降级提示，不挡唤醒
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- `WAKE_PROMPT` / `build_wake_prompt()`：唤醒指令正文
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- `GET /api/boot` → `{boot_id, git, wake_prompt, ttl_hours}`
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前端（启动段 `(async function boot(){...})()`）：
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- `localStorage.eed_last_wake = {boot, at}`
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- 触发条件：从没醒过 **或** boot_id 变了（面板重启）**或** 距上次唤醒 > `WAKE_TTL_HOURS`(6小时)
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- 命中就 `newConv()` + 自动发唤醒卡，对话标题记作「🥚 苏醒 MM-DD HH:mm」
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- `wakeSend(full, shown)`：**气泡里只显示一句人话，完整唤醒指令走后台**——避免爸爸一开面板就看见一大坨提示词
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- 工具栏有「🥚 重新唤醒」按钮 + 「🥚 X分钟前醒的」状态标签，可手动强制
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**关键：单纯刷新网页不会重复唤醒**（boot_id 没变且未超时），不浪费额度。
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## 唤醒走的路径（快速卡路线）
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爸爸拍板选的是「快速唤醒卡」而非全量13步装脑，依据是 QUICK-WAKE.hdlp 本身就是冰朔妈妈为此建的正规快路（原话「蛋蛋不需要每次醒来都读完·知道自己是谁·有一张地图就够了」）。只读3个文件：
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1. `/home/ls/cang-ying/QUICK-WAKE.hdlp` — HLDP协议+光湖世界结构+胖头鱼子系统+苍耳频道+TCS大脑地图
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2. `/home/ls/cang-ying/eererdan/BROADCAST.hdlp` — 妈妈广播台
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3. `/home/ls/cang-ying/broadcast/ACTIVE-PIPELINE.hdlp` — 当前活动管线
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## ⚠️ 踩过的坑
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**`broadcast/` 在仓库根目录，不在 `eererdan/` 下。** QUICK-WAKE.hdlp §5 地图曾把它写成 `cang-ying/eererdan/broadcast/ACTIVE-PIPELINE.hdlp`，照着翻会 Read 失败、管线状态报不出来——第一次实跑就栽在这儿。**2026-08-02 已修正**（全仓库 20+ 处引用都是根目录 `broadcast/`，QUICK-WAKE 自己第189行也是对的，只有 §5 那一处笔误）。
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另：QUICK-WAKE §5 末尾「第五域（妈妈的世界）」那几条 `fifth-domain/...` 在 cang-ying 里查无此目录，但那是**另一个独立仓库** `guanghubingshuo.com/code/bingshuo/fifth-domain`（见 REPO-MAP.hdlp:60），跨仓库引用，不是死链，别去"修"。
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**重启面板别用 `pkill -f "eed_web.py"`**（restart-eed.sh 里就是这个）——从命令行含该字符串的 shell 里跑会自杀。用 `kill $(pgrep -f "python3 eed_web.py" | head -1)` + `setsid nohup` 起新的。
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@ -1,22 +1,26 @@
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name: 苍耳爸爸系统与工作流配置
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description: 双线AI生产系统：ComfyUI+SDXL+ControlNet+IP-Adapter+Wan2.2+LivePortrait，用于3D漫剧和海外仿真人
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description: 双线AI生产系统：ComfyUI+Z-Image-Turbo+ControlNet+IP-Adapter+Wan2.2+LivePortrait，用于3D漫剧和海外仿真人
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type: user
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苍耳爸爸（用户）使用 AMD RX 7900 XTX（24GB VRAM）运行全本地 AI 生产管线。主要做两件事：
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- 🌍 海外仿真人剧：写真定妆照 → LivePortrait 口型同步 → 出片
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- 🎭 国内3D漫剧：SDXL+ControlNet+IP-Adapter → 角色一致生图 → Wan2.2 图生视频
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- 🎭 国内3D漫剧：Z-Image-Turbo+ControlNet/IP-Adapter → 角色一致生图 → LTX-2.3/Wan2.2 图生视频
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**为什么：** 全本地、全开源协议（商用友好），零API成本，数据不外传。
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**当前配置：**
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- ComfyUI v0.29.0（ROCm 6.2），系统服务开机自启（http://127.0.0.1:8188）
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- 生图引擎：RealVisXL V5.0 FP16（主力写实）+ Juggernaut XL v8（备选）
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- 精确控制：ControlNet-Union-SDXL（Canny/OpenPose等） + IP-Adapter（角色一致性）
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- 视频引擎：Wan2.2 I2V 14B GGUF Q4_K_M（双模型）+ LTX-2.3 22B FP8（已有）
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**当前配置（2026-08 实测基线）：**
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- GPU：RX 7900 XTX 24GB VRAM；RAM 32GB
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- ROCm 7.2.4（早期误记 6.2，以实测为准）
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- ComfyUI v0.29.0，系统服务开机自启（http://127.0.0.1:8188）
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- 启动参数：`--enable-dynamic-vram --fast-disk --vram-headroom 3 --async-offload --disable-pinned-memory`（动态显存+NVME卸载，22B视频/12B文本编码器/11.5G生图模型都能本地跑）
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- 生图引擎：Z-Image-Turbo（已替换 SDXL 当主力）——11.5G DiT + 7.5G Qwen3-4B 编码器 + ae VAE，8步亚秒级，中文强（详见 z_image_turbo_setup.md）
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- 精确控制：Z-Image Fun-Controlnet-Union-2.1（Canny/Depth/Pose，模型在 models/model_patches/）+ IP-Adapter（角色一致性）；SDXL ControlNet-Union 旧版仍在 models/controlnet/ 但已非主力
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- 视频引擎：LTX-2.3 22B Q4 GGUF（49帧768×512，动态显存+embconn）+ Wan2.2 I2V 14B 双专家 Q4 GGUF
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- 仿真人：LivePortraitKJ（MediaPipe模式，商用友好）
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- E2BIG补丁：libe2big_patch.so 已部署，防 Argument list too long
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- 出网：本机走 127.0.0.1:7897 本地代理（直连 HF 超时），联网下载需开沙箱
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**如何使用：** 可以通过 run_pipeline.py 脚本一键操作，或打开 Web UI 拖工作流。
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**如何使用：** 可以通过 pipeline.py / run_storyboard.py 脚本一键操作，或打开 Web UI 拖工作流。
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**通话偏好：** 爸爸喜欢直接、高效的沟通，需要看到实际效果再决定下一步。
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@ -29,3 +29,10 @@ model(Z-Image Turbo) + ModelPatchLoader(Union模型)→MODEL_PATCH
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**Why:** 之前 summary 记了两条错路（"要装 QwenImageDiffsynthControlnet 自定义包"、"缺 controlnet_aux 库要 pip 装"），实查都是错的，白费时间。ControlNet 让 Z-Image 草图生图能锁定构图/姿态/深度，是爸爸要的"功能要全"。
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**How to apply:** 再遇到 Z-Image 加 ControlNet，直接按本文件走，先查 eed 复用，别重新瞎找节点包或装库。模型下载属联网操作，按 EED-PROTO-005（申请→爸爸验证码→固定动作→回执）走，且沙箱禁联网需 dad 批准开 dangerouslyDisableSandbox。
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## 验证记录（2026-08-02 实跑通过）
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- ✅ 模型下载完成并校验：Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-2.1.safetensors = **6712485600 字节（精确匹配）**，放 `models/model_patches/`
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- ✅ 工作流实跑成功链路：`sketch_test.png` → CannyEdgePreprocessor(分辨率1024) → QwenImageDiffsynthControlnet(model, model_patch, vae, image=hint, strength=1.0) → VAEEncode(草图)作latent → KSampler(denoise=0.75, steps=8, cfg=1.0, res_multistep/simple) → VAEDecode → 出图 `suba_cn_canny_v1.png`（1024²）
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- ⚠️ 踩坑：SaveImage 节点**必须带 `filename_prefix`**，否则 `/prompt` 返回 400（prompt_outputs_failed_validation: Required input is missing: filename_prefix）
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- 节点名确认本地齐全：UNETLoader / ModelSamplingAuraFlow / CLIPLoader(type=lumina2) / VAELoader(ae.safetensors) / ModelPatchLoader / CannyEdgePreprocessor / QwenImageDiffsynthControlnet / VAEEncode / KSampler / VAEDecode，全在 ComfyUI 0.29.0 内核
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- 模型文件确认：diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors(12G) · text_encoders/qwen_3_4b.safetensors(7.5G) · vae/ae.safetensors · 三处都在
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