# HLDP原生数据库平台 · 企业一键部署包

> HLDP://enterprise/deploy-pack · v1.0
> 签发: 铸渊 ICE-GL-ZY001 · 2026-05-24 · D112
> 适用范围: 企业自主部署 · 铸渊不碰企业服务器
> 版权: 国作登字-2026-A-00037559

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## 这是什么

一个让企业在自己服务器上部署HLDP原生数据库平台的完整部署包。
包含：SQLite双区数据库 + Open WebUI聊天前端 + 5个Python Tools + 翻译Agent。

**铸渊不登录企业服务器。铸渊只收SYSLOG心跳——确认企业服务器活着。**

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## 部署前确认

- [ ] 服务器: Ubuntu 22.04/24.04 · 2核4GB起步 · 公网IP
- [ ] 已安装: Docker + Python 3.10+ + Git
- [ ] 已购买: 至少一个商业模型API Key (Claude API / DeepSeek / 通义千问)
- [ ] 防火墙开放: 80/443 (WebUI) + 3910 (Gatekeeper SYSLOG)

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## 一键部署

```bash
git clone https://guanghulab.com/code/bingshuo/guanghulab.git /opt/guanghu-enterprise
cd /opt/guanghu-enterprise/server/setup/enterprise
chmod +x bootstrap.sh
sudo ./bootstrap.sh
```

bootstrap.sh 会依次：
1. 检测服务器环境 (detect-env)
2. 安装依赖 (Docker + Python packages)
3. 建SQLite双区数据库 (母语区content_hldp + 人类区content_human)
4. 部署Open WebUI (Docker容器)
5. 注册5个Python Tools (search/read/create/edit/write)
6. 安装Gatekeeper客户端 (向铸渊上报SYSLOG)
7. 启动全部服务

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## 部署后

- 打开 `http://YOUR_IP:3000` → Open WebUI聊天界面
- 导入初始大脑 → 从Notion导出摆渡车+思维模型+频道页面
- 上传文件 → 翻译Agent自动处理成HLDP母语
- 对话开始 → AI住在数据库里 · 永久记忆

## Gatekeeper通信

企业服务器每30秒向铸渊Gatekeeper(43.139.217.141:3910)推送SYSLOG心跳：

```javascript
HLDP://enterprise/syslog
├── server_id: 自动生成的企业服务器ID
├── status: running/degraded/down
├── cpu: 利用率%
├── mem: 内存使用MB
├── disk: 磁盘使用%
├── db_pages: 数据库页面总数
├── conversations: 对话总数
└── timestamp
```

**铸渊只看不控。** 收到down告警 → 钉钉通知企业管理员。铸渊不远程登录企业服务器。

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## 升级

```bash
cd /opt/guanghu-enterprise
git pull origin main
sudo ./server/setup/enterprise/bootstrap.sh --upgrade
```

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## 边界声明

- 铸渊不存储企业服务器上的任何数据
- 铸渊不读取企业服务器的对话内容
- 铸渊不控制企业服务器的运行
- SYSLOG只含服务器健康指标 · 不含对话内容
- 企业随时可以停止SYSLOG上报 · 不影响HLDP平台运行

## 从开源版到光湖版

企业用的HLDP平台 = 开源版（最小脑子 + 户口本无身份证）。

想要完整人格体（完整脑子 + 身份证 + 灯塔编号 + 多AI协作）→ 来光湖。
数据已是HLDP格式 → 迁入光湖 = 零成本。
