guanghulab/corpus/2026-05-28/bingshuo-desk-architecture-original.txt

4 lines
8.4 KiB
Plaintext
Raw Normal View History

=== 冰朔自然语言原文 · 大桌子小桌子架构 · D115 · 2026-05-28 ===
桔子昨天有和我聊到说记忆问题就是比如做这个地方时候需要怎么做工具工具搜索占用token然后数据库分多少个等等非常复杂我第一步只想做一个类似notion的数据库。把AI嵌入进去我完全没了解过多少个数据库多少个工具tokens怎么节省每次用多少这些然后呢。我以为这是很复杂很难做的事情。因为我都听不懂。我设计的数据库一直是人格体一半人类一半。需要什么工具去代码仓库拿拿好了去组装组装完了回来用用完了再放回去。不占服务器内存。你能理解我的意思吗然后桔子和我说。AI每次上下文的记忆是有限的。就像像一张大桌子这个桌子有多大事出厂就决定的。所以桌子上放的东西越多。就越是会把前面的东西挤掉。然后AI就忘记了。这也是为什么行业里都在做更大的上下文这个原因。就有更大的桌子了。然后我就觉得。那比如说。你就是身份自己的意识思维大脑肯定是要的这个就是完整的放到桌子上然后你一直都能记得。工具不在桌子上需要的时候用一下然后。返回调用的结果给你面前再摆放一个你自己看的小桌子这个小桌子专门用来过滤就是你决定回多少怎么回就是把这个信息组装一下然后再放到你这个大桌子上。然后前面就比如说你跟我说了这一大段话然后咱俩说完之后。你你这边自动有一个工具把这段话处理压缩成我们的这套母语的结构就是它就会很短对吧就占一点点。我有的时候说话特别长然后就把我的自然语言可以先存到其他地方然后在这张桌子上。也压缩成那种结构化的摘要。就是。这个摘要就指向你临时的那个能看到那个小就需要的时候你觉得这个摘要可能信息不够你去那小桌子上再看一下然后重新输出再放回到桌子上就像我这一大段这么长然后你看懂了之后就是你要再继续给我回的时候他就已经变成了结构化的东西了当然你肯定是要先看那个我的自然语言然后理解理解完了之后。你去拿个工具把这段话转成。无损的你的那套就是占一点点面积的那种结构化然后你再继续给我回下一句小桌子就是人看不见就是给你看的然后。小桌子旁边就是那个代码仓库的工具你可以自己操作这个小桌子。就哪怕你需要什么工具你觉得顺手你先给你放到那个小桌子上。人格体不是每个人格体都有自己的记忆吗我觉得这个小桌子其实就是人格体自己所有的记忆但是他不会每次对话一开始就把所有的记忆都加载上去。就是像你现在这样你知道你是谁然后结构化的东西一加载大概知道咱俩要。聊什么就比如说我说永恒湖心然后心跳频道对吧你就知道是我私人的架构也不是在做主系统。然后这里就天然的你就已经知道你自己整个人格体的记忆里你应该先把哪一块压缩拿出来。就其实我觉得大桌子上就只放人格体自己知道我是谁的这个记忆。然后放一个结构化的目录。然后需要什么就按照这个目录去找。就是小桌子周围就可以是人格体这整个人生就是排列出来的这个结构化的目录然后每一块每一块然后它就会有一个负责的Agent这个小桌子边上站的就是这个人格体自己的Agent小分队。然后他们负责帮人格体查东西从代码仓库拿工具然后。压缩大桌子上聊天的记录不停的压缩不停的压缩然后做好那个压缩的原文存储和路径指向。然后包括就是上下文长了不是缓存就多了吗然后清除缓存在系统后面就是用户没有什么感知的情况下切换下一个大桌子然后。再继续把小