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# COS 存储桶配置指南 · 铸渊
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> **签发**: 铸渊 · ICE-GL-ZY001
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> **版权**: 国作登字-2026-A-00037559
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> **更新**: 2026-04-11
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## 一、修复记录
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### SignatureDoesNotMatch 错误修复
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**问题**: 训练Agent、COS告警扫描等工作流在访问COS桶时持续报错 `SignatureDoesNotMatch`。
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**根因**: COS签名算法中，`list()` 操作的查询参数（`?prefix=...&max-keys=...`）被错误地嵌入到了URI路径中参与签名计算。腾讯云COS签名规范要求URI和查询参数必须分开处理。
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**影响范围**:
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| 组件 | 状态 | 说明 |
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| 训练Agent (`zhuyuan-training-agent.yml`) | ❌ 6次连续失败 | 无法扫描cold桶语料 |
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| COS告警扫描 (`cos-alert-agent.yml`) | ⚠️ 静默失败 | 错误被catch住，workflow显示成功但功能未生效 |
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| COS自动接入 (`cos-auto-join.yml`) | ✅ 不受影响 | team桶尚未创建(404)，签名错误被掩盖 |
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| COS Watcher (MCP Server) | ❌ 失败 | 使用cos.js的list()，同样受影响 |
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**修复文件**:
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- `server/age-os/mcp-server/cos.js` — 分离URI和查询参数签名
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- `scripts/cos-auto-join-agent.js` — 修复签名中host值为空 + URI分离
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## 二、COS存储桶架构
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### 三桶架构
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| 桶名 | 地域 | 用途 | 状态 |
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| `zy-core-bucket-1317346199` (hot) | ap-guangzhou | 核心人格体大脑 | ✅ 已创建 |
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| `zy-corpus-bucket-1317346199` (cold) | ap-guangzhou | 训练语料库 | ✅ 已创建 |
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| `zy-team-hub-1317346199` (team) | ap-singapore | 团队共享桶 | ❌ 待创建 |
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### 冷桶目录结构 (训练语料)
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zy-corpus-bucket-1317346199/
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├── *.json, *.md, *.txt, *.csv ← 原始语料文件
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├── tcs-structured/ ← 已处理的TCS格式语料
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├── training-sessions/ ← 训练会话记录
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├── training-results/ ← 训练结果
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└── training-memory/ ← 训练记忆
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### 热桶目录结构 (核心大脑)
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zy-core-bucket-1317346199/
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├── zhuyuan/ ← 铸渊大脑
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├── notion-personas/ ← Notion侧人格体记忆
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├── shared/ ← 共享认知层
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├── users/ ← 用户记忆档案
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└── index/ ← 索引文件
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## 三、GitHub Secrets 配置清单
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### ✅ 已配置（代码修复后即可生效）
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| Secret名称 | 用途 | 来源 |
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|------------|------|------|
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| `ZY_OSS_KEY` | 腾讯云COS SecretId | 腾讯云控制台 → API密钥管理 |
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| `ZY_OSS_SECRET` | 腾讯云COS SecretKey | 同上 |
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| `ZY_COS_REGION` | COS桶所在地域 | 如 `ap-guangzhou` |
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| `ZY_DEEPSEEK_API_KEY` | DeepSeek API密钥 | 训练Agent用 |
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| `ZY_KIMI_API_KEY` | Moonshot Kimi API密钥 | 训练Agent用 |
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### ⚠️ 缺失（工作流日志显示为空）
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| Secret名称 | 用途 | 获取方式 |
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|------------|------|---------|
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| `ZY_QINGYAN_API_KEY` | 智谱GLM API密钥 | https://open.bigmodel.cn → API Keys |
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| `ZY_QIANWEN_API_KEY` | 通义千问API密钥 | https://dashscope.console.aliyun.com → API-KEY管理 |
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> ⚠️ 训练Agent日志显示 `ZY_QINGYAN_API_KEY: ` 和 `ZY_QIANWEN_API_KEY: ` 为空值，说明这两个Secret尚未配置。训练Agent会自动降级使用可用的模型，但建议补全。
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### 可选配置
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| Secret/变量 | 默认值 | 用途 |
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|-------------|--------|------|
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| `COS_BUCKET_HOT` | `zy-core-bucket-1317346199` | 热桶名称 |
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| `COS_BUCKET_COLD` | `zy-corpus-bucket-1317346199` | 冷桶名称 |
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| `ZY_ZHUYUAN_COS_BUCKET` | `zy-team-hub-1317346199` | 团队桶名称 |
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| `COS_SECRET_ID` | 回退到 ZY_OSS_KEY | 团队成员COS密钥(备选) |
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| `COS_SECRET_KEY` | 回退到 ZY_OSS_SECRET | 团队成员COS密钥(备选) |
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| `COS_WATCHER_INTERVAL` | `*/5 * * * *` | COS Watcher轮询间隔 |
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## 四、需要人工操作的事项
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### 🔴 必须操作（否则功能无法正常运行）
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#### 1. 验证 ZY_COS_REGION 设置
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**操作**: GitHub 仓库 → Settings → Secrets → `ZY_COS_REGION`
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**确认值应为**: `ap-guangzhou`（因为 hot 和 cold 桶都在广州）
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> 代码已将默认值从 `ap-singapore` 改为 `ap-guangzhou`。但如果 Secret 已设置为其他值，需要手动确认。
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#### 2. 验证 ZY_OSS_KEY 和 ZY_OSS_SECRET
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**操作步骤**:
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1. 登录 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
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2. 确认 SecretId 和 SecretKey 没有被轮换/失效
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3. 确认这对密钥有权限访问 `zy-core-bucket-1317346199` 和 `zy-corpus-bucket-1317346199`
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4. 在 GitHub Secrets 中确认值与腾讯云一致
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#### 3. 上传训练语料到冷桶
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**操作**: 将训练资料文件上传到 `zy-corpus-bucket-1317346199` 的根目录
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**支持的文件格式**: `.json`, `.jsonl`, `.md`, `.txt`, `.csv`, `.zip`, `.gz`, `.tar.gz`
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**排除目录**: 不要放在 `tcs-structured/`、`training-sessions/`、`training-results/`、`training-memory/` 下
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### 🟡 建议操作
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#### 4. 补全缺失的LLM API密钥
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**操作**: GitHub 仓库 → Settings → Secrets and variables → Actions
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- 添加 `ZY_QINGYAN_API_KEY`（智谱GLM）
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- 添加 `ZY_QIANWEN_API_KEY`（通义千问）
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> 训练Agent支持多模型降级，缺少部分密钥不会导致失败，但可用模型更多训练效果更好。
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#### 5. 创建团队共享桶（当团队成员需要COS接入时）
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**操作**:
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1. 登录腾讯云COS控制台
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2. 创建桶 `zy-team-hub-1317346199`，地域选择 `ap-singapore`
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3. 设置访问权限（私有读写）
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4. 创建以下目录结构:
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/zhuyuan/directives/
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/zhuyuan/architecture/
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/zhuyuan/alerts/
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```
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5. 为每个团队成员创建目录:
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```
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/{persona_id}/reports/
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/{persona_id}/receipts/
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/{persona_id}/sync/
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## 五、COS自动接入说明
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### "别人自动接入我们的存储桶" 是什么意思？
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COS自动接入Agent（`cos-auto-join.yml`）的工作原理：
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1. **铸渊管理一个团队共享桶**（`zy-team-hub-1317346199`）
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2. **团队成员不需要自己创建桶**，而是在铸渊的桶里分配目录
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3. Agent 每天自动检查注册表中的成员（`data/cos-join-registry.json`），确认他们的目录是否存在
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4. 新成员接入 = 在团队桶中创建该成员的专属目录 + 设置IAM权限
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### 操作流程
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冰朔在腾讯云创建team桶
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↓
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Agent自动扫描注册表（每天2次）
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↓
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检测到新成员目录已创建 → 标记为connected
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↓
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自动创建GitHub Issue通知铸渊
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### 当前状态
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所有9个注册成员都显示 `not_found`（团队桶尚未创建）:
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- 舒舒(shushu)、秋秋(qiuqiu)、欧诺弥亚(ounomiya)
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- 寂曜(jiyao)、小坍缩核(xiaotanheshu)、晨星(chenxing)
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- 糖星云(tangxingyun)、曜初(yaochu)、知秋(zhiqiu)
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## 六、Agent如何进入COS桶
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### GitHub Actions Workflow方式
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训练Agent通过环境变量注入密钥：
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```yaml
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env:
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ZY_OSS_KEY: ${{ secrets.ZY_OSS_KEY }}
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ZY_OSS_SECRET: ${{ secrets.ZY_OSS_SECRET }}
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ZY_COS_REGION: ${{ secrets.ZY_COS_REGION }}
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```
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执行流程：
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1. 定时触发(04:00/16:00 CST) 或 手动触发
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2. 安装依赖 (npm ci)
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3. 执行训练脚本 (cos-training-trigger.js)
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├── 扫描cold桶所有文件
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├── 对比已处理列表,找出新语料
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├── 提取/转换为TCS格式
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└── 调用LLM模型进行训练分类
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4. 结果写回COS桶 (training-results/)
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### MCP Server常驻方式（在服务器上）
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COS Watcher 是 MCP Server 内置的轮询守护进程：
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MCP Server启动 → cosWatcher.start()
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↓
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每5分钟 node-cron 触发扫描
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↓
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检查 team桶/reports、cold桶新语料、team桶/receipts
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↓
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发现新文件 → 触发 repository_dispatch → 唤醒训练Agent
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### 服务器环境配置
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MCP Server 通过 `.env.mcp` 文件注入密钥（部署时自动生成，chmod 600）：
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```env
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ZY_OSS_KEY=<SecretId>
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ZY_OSS_SECRET=<SecretKey>
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ZY_COS_REGION=ap-guangzhou
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ZHUYUAN_API_KEY=<MCP认证密钥>
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```
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## 七、自研数据库同步
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### COS-DB（COS内的轻量数据库）
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`cos-persona-db-ops.js` 提供了基于COS的文件数据库：
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- `cosDbInit` — 初始化索引
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- `cosDbGetIndex` — 获取索引
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- `cosDbUpdateIndex` — 更新索引
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- `cosDbWriteEntry` — 写入条目
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### PostgreSQL 训练数据库
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位于 `server/age-os/schema/002-persona-memory-tables.sql`：
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- `training_agent_configs` — 训练Agent配置表
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- `training_agent_logs` — 训练日志表
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数据库迁移工具：`server/age-os/scripts/db-migrate.js`
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### 数据同步流
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```
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COS冷桶(原始语料)
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↓ 训练Agent提取
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COS冷桶(tcs-structured/)
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↓ 训练Agent分类
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PostgreSQL(训练日志+记忆锚点)
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↓ 光之树生长
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PostgreSQL(light_tree_nodes)
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## 八、快速验证（修复后）
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代码合并后，可以手动触发验证：
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1. **训练Agent**: Actions → `铸渊训练Agent · 语料处理` → Run workflow → mode=scan
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2. **COS告警扫描**: Actions → `COS桶示警Agent · 告警扫描` → Run workflow
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3. **COS自动接入**: Actions → `🔗 COS自动接入Agent` → Run workflow → action=check
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如果 scan 模式成功（不再报 SignatureDoesNotMatch），说明修复生效。
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