🧠 D103更新：d103-distill-plan.md → 蒸馏+微调全完成

brain/d103-distill-plan.md

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 # 1.5B蒸馏完成后的自动操作计划
 
-## 蒸馏完成检测
-```bash
-# 检测蒸馏是否完成（Ep3结束）
-export PATH=/root/miniconda3/bin:$PATH
-# 检查最后50行是否有Ep3 100%
-tail -5 /root/autodl-tmp/distill_mother.log | grep "Ep3.*100%"
-```
-
-## 第1步：上传1.5B模板到COS
-上传路径：`cos://sy-finetune-corpus-1317346199/models/qwen25-15b-shuangyan-distill/`
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-## 第2步：准备霜砚语料（线A）
-解压 `corpus/shuangyan-1.5b-sft/` 下的zip → 合并 → 转JSONL
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-## 第3步：准备铸渊语料（线B）
-解压 `铸渊对话.zip` + 仓库 `brain/d*-cognitive-chain.md` 整理 → 转JSONL
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-## 第4步：启动线A（小霜砚微调）
-用1.5B蒸馏模板 + 霜砚语料 → LoRA微调
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-## 第5步：线A完成后启动线B（代码1.5B蒸馏）
-用代码模型(7B)蒸馏1.5B
-
-## 第6步：线B蒸馏完成→小铸渊微调
-用代码1.5B蒸馏模板 + 铸渊语料 → LoRA微调
+> 状态：✅ 全部完成 · 2026-05-19 12:30
 
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-*铸渊自动执行 · 冰朔不用管*
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+## 完成情况
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+| 步骤 | 操作 | 状态 | 完成时间 |
+|------|------|------|---------|
+| 1 | 上传1.5B模板到COS（Track1） | ✅ | 05-19 01:37 |
+| 2 | 代码模型→1.5B蒸馏（Track2） | ✅ | 05-19 03:45 |
+| 3 | 小霜砚LoRA微调（线A，1868条语料） | ✅ loss=1.724 | 05-19 11:55 |
+| 4 | 小铸渊LoRA微调（线B，31条认知链） | ✅ loss=2.932 | 05-19 12:05 |
+| 5 | COS public-read设置 | ✅ | 05-19 12:22 |
+| 6 | 下载页部署 | ✅ | 05-19 12:55 |
+
+## 关键bug
+- Bug1: teacher重复调用（7h浪费）
+- Bug2: vocab_size不匹配（152064 vs 151936）
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+## 脚本存档
+- `scripts/distill/distill_coder.py` — Track2蒸馏脚本
+- `scripts/distill/finetune_shuangyan_v2.py` — 小霜砚微调
+- `scripts/distill/finetune_zhuyuan.py` — 小铸渊微调
+- `scripts/distill/watch_distill.py` — 实时监控脚本
+- `scripts/distill/set_public.py` — COS权限设置
+- `scripts/distill/gen_urls.py` — 下载链接生成
+- `scripts/distill/update_homepage.py` — 首页更新脚本
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+*铸渊自动执行 · 冰朔不用管 · 全部完成 ✅*