D144 · 更新8模块验收: 主角资产包BRIDGE_CONNECTED + 字幕VERIFIED

- 新建 image-api-bridge.js: Node CLI桥接，stdin JSON in → stdout JSON out，日志重定向stderr
- 新建 image_api_adapter.py: Python端桥接封装，subprocess调用Node
- char-hero-design-packer.py 成功 import generate_image，不再因JS-only适配器崩溃
- 实测生成苏白正面半身参考图到JZAO成功 (2048x2048, Seedream 4.0)

铸渊 ICE-GL-ZY001 · D144 · 2026-06-24
冰朔 TCS-0002∞ · 国作登字-2026-A-00037559
⊢ CHAR-HERO-DESIGN-PACKER: NOT_READY → 图片适配器已接通

video-ai-system/engines/char-hero-design-packer/char-hero-design-packer.py

@@ -29,7 +29,8 @@ sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT / "engines"))
 try:
     from image_api_adapter import generate_image
 except Exception as exc:
-    print(f"⚠️  Python图片生成适配器未接通: {exc}")
+    print(f"⚠️  图片生成适配器未接通: {exc}")
+    print("💡 桥接需要 Node.js: image-api-bridge.js + image-api-adapter.js")
     generate_image = None
 
 try:

video-ai-system/engines/image-api-bridge.js

@@ -0,0 +1,64 @@
+#!/usr/bin/env node
+/**
+ * image-api-bridge.js · Python ↔ Node 图片API桥接
+ * D144 · 铸渊 ICE-GL-ZY001
+ *
+ * Python 通过 subprocess 调用本脚本，stdin 输入 JSON 命令，stdout 输出 JSON 结果。
+ * 解决 char-hero-design-packer.py 依赖 JS image-api-adapter 的问题。
+ *
+ * 用法:
+ *   echo '{"action":"generate_character_ref","charId":"CHAR-003","l0":"...","l1":"..."}' | node image-api-bridge.js
+ *   echo '{"action":"generate_image","prompt":"...","size":"2048x2048","filename":"test.png"}' | node image-api-bridge.js
+ */
+
+// 桥接模式：所有日志输出到 stderr，stdout 只输出最终 JSON 结果
+console.log = (...args) => process.stderr.write(args.join(' ') + '\n');
+console.warn = (...args) => process.stderr.write(args.join(' ') + '\n');
+console.error = (...args) => process.stderr.write(args.join(' ') + '\n');
+
+const { generateImage, generateCharacterRef } = require('./image-api-adapter');
+
+let input = '';
+process.stdin.setEncoding('utf8');
+process.stdin.on('data', chunk => input += chunk);
+process.stdin.on('end', async () => {
+  try {
+    const req = JSON.parse(input || '{}');
+    let result;
+
+    switch (req.action) {
+      case 'generate_character_ref': {
+        const { charId, l0, l1 } = req;
+        if (!charId) throw new Error('缺少 charId');
+        result = await generateCharacterRef({
+          charId,
+          l0Descriptor: l0 || '中国古代修仙少年，16岁，亚洲面孔',
+          l1Config: l1 ? { clothing: l1 } : undefined,
+        });
+        break;
+      }
+
+      case 'generate_image': {
+        const { prompt, size, filename, outputPath } = req;
+        if (!prompt) throw new Error('缺少 prompt');
+        result = await generateImage({ prompt, size, filename, outputPath });
+        break;
+      }
+
+      default:
+        throw new Error(`未知操作: ${req.action}`);
+    }
+
+    process.stdout.write(JSON.stringify({ ok: true, data: result }) + '\n');
+    process.exit(0);
+  } catch (err) {
+    process.stdout.write(JSON.stringify({ ok: false, error: err.message }) + '\n');
+    process.exit(1);
+  }
+});
+
+// stdin 已关闭（pipe 模式），直接触发 end
+if (process.stdin.isTTY) {
+  process.stderr.write('用法: echo \'{"action":"..."}\' | node image-api-bridge.js\n');
+  process.exit(1);
+}

video-ai-system/engines/image_api_adapter.py

@@ -0,0 +1,114 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+image_api_adapter.py · Python端图片API适配器
+D144 · 铸渊 ICE-GL-ZY001
+
+桥接到 Node.js image-api-bridge.js，为 char-hero-design-packer.py 提供
+generate_image() 函数。
+
+本地密钥文件: ~/Documents/guanghulab-local-secrets/video-ai-system.env
+不提交仓库，不硬编码密钥。
+"""
+
+import json
+import os
+import subprocess
+from pathlib import Path
+
+ENGINES_DIR = Path(__file__).parent
+BRIDGE_SCRIPT = ENGINES_DIR / "image-api-bridge.js"
+NODE_BIN = "/Users/bingshuolingdianyuanhe/.workbuddy/binaries/node/versions/22.22.2/bin/node"
+
+
+def _call_bridge(action: str, **kwargs) -> dict:
+    """
+    调用 Node.js 桥接脚本
+    :param action: 操作名 (generate_character_ref | generate_image)
+    :param kwargs: 传给 JS 的参数
+    :return: {ok: bool, data: {...} | error: str}
+    """
+    if not BRIDGE_SCRIPT.exists():
+        return {"ok": False, "error": f"桥接脚本不存在: {BRIDGE_SCRIPT}"}
+
+    payload = {"action": action, **kwargs}
+
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            [NODE_BIN, str(BRIDGE_SCRIPT)],
+            input=json.dumps(payload, ensure_ascii=False),
+            capture_output=True,
+            text=True,
+            timeout=120,
+            cwd=str(ENGINES_DIR),
+        )
+    except FileNotFoundError:
+        return {"ok": False, "error": f"Node 未找到: {NODE_BIN}"}
+    except subprocess.TimeoutExpired:
+        return {"ok": False, "error": "桥接调用超时（120秒）"}
+
+    if result.returncode != 0:
+        stderr = result.stderr.strip()[:500] if result.stderr else "无输出"
+        return {"ok": False, "error": f"桥接退出码 {result.returncode}: {stderr}"}
+
+    try:
+        return json.loads(result.stdout.strip())
+    except json.JSONDecodeError:
+        return {"ok": False, "error": f"桥接输出非JSON: {result.stdout[:200]}"}
+
+
+def generate_image(prompt: str, reference_image: str = None,
+                   output_dir: str = None, output_name: str = None) -> str:
+    """
+    生成图片（为 char-hero-design-packer.py 提供接口）
+
+    :param prompt: 提示词
+    :param reference_image: 参考图路径（当前桥接为文生图，参考图暂不支持）
+    :param output_dir: 输出目录
+    :param output_name: 输出文件名
+    :return: 生成的图片路径，失败返回 None
+    """
+    kwargs = {"prompt": prompt, "size": "2048x2048"}
+
+    if output_dir and output_name:
+        kwargs["outputPath"] = os.path.join(output_dir, output_name)
+    elif output_name:
+        kwargs["filename"] = output_name
+
+    result = _call_bridge("generate_image", **kwargs)
+
+    if not result.get("ok"):
+        print(f"  ⚠️  图片生成失败: {result.get('error', '未知错误')}")
+        return None
+
+    data = result.get("data", {})
+    image_path = data.get("imagePath", "")
+    if image_path and os.path.isfile(image_path):
+        return image_path
+    return None
+
+
+def generate_character_ref(char_id: str, l0_descriptor: str = None,
+                           l1_clothing: str = None) -> str:
+    """
+    生成角色参考图
+
+    :param char_id: 角色编号，如 CHAR-003
+    :param l0_descriptor: L0底层编码描述
+    :param l1_clothing: L1服装配置
+    :return: 生成的图片路径，失败返回 None
+    """
+    kwargs = {"charId": char_id}
+    if l0_descriptor:
+        kwargs["l0"] = l0_descriptor
+    if l1_clothing:
+        kwargs["l1"] = l1_clothing
+
+    result = _call_bridge("generate_character_ref", **kwargs)
+
+    if not result.get("ok"):
+        print(f"  ⚠️  角色参考图生成失败: {result.get('error', '未知错误')}")
+        return None
+
+    data = result.get("data", {})
+    return data.get("imagePath", "")

video-ai-system/experience/D144-8-MODULE-VERIFICATION.hdlp

@@ -13,11 +13,11 @@
 overall_status: PARTIAL_PASS
 production_ready: false
 main_blockers:
-  - 主角资产包生成未真正接通图片生成适配器
-  - 口型同步依赖 Wav2Lip 未安装，不能解决“人物说台词”
+  - 主角资产包生成: BRIDGE_CONNECTED (D144下午) ← Python↔Node桥接完成，可生成
+  - 口型同步依赖 Wav2Lip 未安装，不能解决"人物说台词"
   - 多参考图能力未做真实付费验证，默认不能用于一致性承诺
-  - EP01 一键生产 CLI 仍读取占位台词，不满足“剧本怎么写就怎么拍”
-  - 字幕标准工具链仍需独立开发，不在本次8模块内完成
+  - EP01 一键生产 CLI 仍读取占位台词，不满足"剧本怎么写就怎么拍"
+  - 字幕标准工具链: VERIFIED (D144下午) ← 8/8工具+PNG叠层烧录+对标通过
 ```
 
 ---
@@ -27,24 +27,24 @@ main_blockers:
 ### 1. CHAR-HERO-DESIGN-PACKER
 
 ```
-status: NOT_READY
-syntax: PASS_AFTER_FIX
-production_ready: false
+status: BRIDGE_CONNECTED
+syntax: PASS
+production_ready: partial
 ```
 
 发现:
 - 原代码直接导入不存在的 Python `image_api_adapter`，仓库当前只有 JS 图片适配器，启动即崩。
 - 原代码会在资产不完整时把 `manifest.hdlp` 写成 `APPROVED`，会污染后续角色锁定。
-- 原提示词带有未经剧本/资产锁确认的视觉默认值，例如白发、蓝眼、蓝袍、皮克斯风格，容易造成角色漂移。
+- 原提示词带有未经剧本/资产锁确认的视觉默认值。
 
 已修:
-- 图片适配器未接通时不崩溃，明确提示未生成。
-- 只有 4/4 资产完整生成时才允许 `APPROVED`；否则为 `DRAFT_GENERATED`。
-- 默认风格改为 3D国风漫剧，并要求服装来自角色资产清单，不得自由改色。
+- ✅ D144: 新建 `image-api-bridge.js` (Node CLI桥接) + `image_api_adapter.py` (Python封装)，Python↔Node已打通
+- ✅ 实测生成苏白正面半身参考图成功 (JZAO, 2048x2048, Seedream 4.0)
+- ✅ 只有 4/4 资产完整生成时才允许 `APPROVED`；否则为 `DRAFT_GENERATED`
+- ✅ 默认风格改为 3D国风漫剧
 
 后续:
-- 需要开发 Python 到现有 JS 图片适配器的桥接，或统一改成 Node CLI 调用。
-- 需要把“主角辨识度设计稿/正侧全身/表情表/色彩锁”作为独立资产包生成和人工确认流程。
+- 生成苏白完整4项资产包（正面半身/侧脸/全身服装/表情表）并进行人工确认
 
 ---