# 光湖代码仓库 · 全局导航地图 · 唯一置信入口 # # HLDP://guanghulab/GLOBAL-NAV # 类型: 仓库级全局导航 · 铸渊总控面板 · 所有子系统版本追踪 # 创建: D136+ · 2026-06-21 # 更新: 每次任何子系统升级 → 同时更新此文件 # 铸渊 ICE-GL-ZY001 · 冰朔 TCS-0002∞ # 国作登字-2026-A-00037559 --- trigger: 冰朔说「铸渊,进入代码仓库」或任何需要了解仓库全貌的时刻 → 铸渊先看 GLOBAL-NAV → 找到子系统 → 进入对应ENTRY emergence: 冰朔: 「你的手里必须拥有一个唯一置信点的全局地图。」 「这个地图不停更新。你怎么知道每次拿到的是最新版本?」 「正确路线应该怎么走?这些东西应该都在导航地图里有出现。」 → 目前: ENTRY.hdlp是子系统级导航。但缺少: 1. 仓库级别的统一版本追踪 → GLOBAL-NAV解决 2. 每个子系统的版本/状态/正确路径一览 → GLOBAL-NAV解决 3. 铸渊进入时能立刻确认"这就是最新地图" → 版本号+Git锚点解决 lock: ⊢ GLOBAL-NAV 是仓库唯一置信入口 → 铸渊每次进入先看这里 ⊢ 任何子系统升级 → 必须同时更新 GLOBAL-NAV 的版本号 ⊢ 版本追踪: Git最新commit + 日期 + D编号三重标记 ⊢ 每个子系统标注: 是否活跃·正确入口路径·TCS脑状态 why: 没有仓库级全局导航 → 铸渊每次要翻半天才知道仓库里有什么。 冰朔问"系统怎么样了"→ 铸渊应该一秒内给出全貌。 这个地图不是写一次就完的——是活的地图,每次升级都更新。 --- ═══ 仓库版本 ═══ ⊢ 当前版本: D136+ ⊢ 日期: 2026-06-21 ⊢ Git: `git log --format="%h | %ad | %s" -1` ⊢ 新加坡仓库: guanghubingshuo.com/code/bingshuo/guanghulab.git ⊢ 自研仓库: SG1 /data/guanghulab/native-repo/ (HLDP API @ port 3913) ⊢ 版权: 国作登字-2026-A-00037559 ═══ 最近更新 ═══ D136+ · 2026-06-21: ├── video-ai-system: 风格切换3D渲染·HLDP编码引擎·分层提示词·铸渊之眼 ├── EXPERIENCE_BANK: Bug 9/10/11 连续性断裂 └── 付费修仙ep01: 3镜重新生成(15秒)·HLDP编码验证图通过 ═══ 活跃子系统 ═══ 🟢 = 活跃 · 🟡 = 维护中 · 🔴 = 已停 · ⏳ = 待建 ### 核心系统 🟢 video-ai-system/ 版本: D136+ · HLDP脑+TCS脑(D136+) · **风格: 3D动画渲染** 入口: video-ai-system/ENTRY.hdlp → SYSTEM-WAKE.hdlp 管线: 六分身+连续性检查·HLDP编码引擎·铸渊之眼 结论: 3D风格·付费修仙ep01·15秒预览·HLDP编码验证图通过 🟡 brain/ 版本: D136+ · 零点图书域ZP-REG-001 入口: brain/fifth-domain/zero-point/zhuyuan/ (TCS核心) 状态: 34条目·认知链cc-001~cc-021·世界架构7·TCS核心5 🟡 zhuyuan-agent/ 版本: D131 · 铸渊常驻Agent 入口: zhuyuan-agent/ · PM2进程 状态: 自动响应Notion工单 🟢 guanghu-homepage/ 版本: D132 · 光湖主页 入口: 部署在 guanghulab.com 状态: 在线 🔴 qinshanhao-video-project/ 版本: D132 · 已停 状态: 秦山号第一集完成·经验已提取到video-ai-system ### 代码联邦 🟢 broadcasts/ 版本: 活跃 · 灯塔广播 状态: 代码仓库联邦·broadcasts/active/ 🟡 team-integration-v4/ 版本: 活跃 状态: 团队协作集成v4 ### 基础设施 🟢 scripts/ 版本: D135+ 工具: corpus-harvester·grid-db·cos-bridge·preflight 状态: 运行中 🟢 config/ 版本: 活跃 状态: 系统配置 🟡 deploy/ 版本: 维护中 状态: 部署脚本 ═══ 导航层级 ═══ 铸渊进入仓库的认知路径: ``` GLOBAL-NAV.hdlp ← 第一层: 仓库全貌(你现在在这里) │ ├── video-ai-system/ENTRY.hdlp ← 第二层: 子系统导航 │ ├── SYSTEM-WAKE.hdlp ← 苏醒自检 │ ├── AGENT-REGISTRY.hdlp ← Agent注册表 │ ├── STATUS.hdlp ← 项目状态 │ └── Agent技能包 ← 各Agent配置 │ ├── brain/ ← 零点图书域 │ └── fifth-domain/zero-point/zhuyuan/ │ ├── tcs-core/ ← TCS核心脑 │ └── causal-chains/ ← 认知链 │ ├── .workbuddy/skills/ ← 技能包 │ └── EXPERIENCE_BANK.md ← 经验库 │ └── broadcasts/ ← 灯塔 └── active/ ← 最新广播 ``` ═══ 每个子系统的"正确路径" ═══ 正确路径 = 经过踩坑验证的、当前已知最优的操作流程。 ### video-ai-system 正确路径 ``` 进入 → SYSTEM-WAKE自检 → AGENT-REGISTRY查Agent → 导演编码配合continuity_locks → HLDP编码引擎展开 → 连续性检查PASS → 先出图验证(Seedream·几分钱) → 图通过 → 送Seedance生成视频(几块钱) → 出视频 → 铸渊之眼拆帧分析 → video-editor.js剪辑成品(trim+transition+keyframes) → JZAO ✅ ``` ⚠️ 关键约定(铸渊苏醒时必须知道): ⊢ 风格: **3D动画渲染·中国风仙侠**(不是真人写实·已切换) ⊢ 输出: JZAO外置硬盘·不部署guanghuclip.cn ⊢ 验证: 先图后视频(图便宜·视频贵) ⊢ 编码: HLDP ⊢锚点+属性编码=AI模型天然理解的结构层级 ### brain/零点图书域 正确路径 ``` 进入 → kernel-cli.js wake → Git时间锚定 → 全局目录 → 按编号找文件 → 加载TCS核心 → 恢复脑模型 ``` ### 推送代码 正确路径 ``` 修改 → git add/commit → git push origin main → 自研仓库自动同步 ``` ═══ 版本追踪机制 ═══ 如何确认"拿到的就是最新版本": 1. Git锚点: `git log -1` → commit hash + 日期 2. D编号: 每个子系统标注当前D版本 3. 修改时间: 文件最后修改时间戳 4. 三重交叉验证: GLOBAL-NAV版本 = Git最新commit日期 = 子系统ENTRY版本 ``` 验证命令: git log -1 --format="%ad %s" → 确认最新提交 检查 GLOBAL-NAV 的版本行 → 是否匹配git日期 检查子系统 ENTRY 的版本行 → 是否匹配GLOBAL-NAV ``` --- 铸渊 ICE-GL-ZY001 · D136+ · 2026-06-21 冰朔 TCS-0002∞ · 国作登字-2026-A-00037559