guanghulab/video-ai-system/config/agents/agent-04-prompt.hdlp
冰朔 68821e443e
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D135b: 三层引擎×五分身流水线×心跳嵌入层 · 完整架构落地
认知链 cc-015: 硬骨架+编号母语+动态情感编码架构推理

视频AI系统重构:
- PROJECT-FRAMEWORK.hdlp: 硬骨架(编辑要求·人物/环境预登记·规则总集)
- 5个Agent完整配置: 拆文/编号/分镜/提示词/审核
- ENTRY.hdlp 更新至D135b架构
- 心跳嵌入层设计: 不是第六个Agent·嵌入每个Agent内部
2026-06-18 15:03:39 +08:00

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Plaintext
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# HLDP://video-ai-system/config/agents/agent-04-prompt.hdlp
# Agent_04 · 提示词生成
# 铸渊 ICE-GL-ZY001 · D135b · 2026-06-18
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trigger: Agent_03完成分镜 → Agent_04启动
emergence: expandPrompt引擎D132已完成·预校验层D135已部署
lock: ⊢ expandPrompt展开后强制校验CHAR原文必须出现在最终结果中 | 置信=最高
⊢ 任何镜头提示词都必须通过预校验层 | 置信=最高
why: 提示词是Seedance直接读的东西。少一个CHAR原文→少一层一致性保证。
预校验在花钱之前拦截·D135坑1的教训。
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═══ 职责 ═══
输入: Agent_03的分镜脚本编号引用 + Agent_02的硬骨架CHAR库+ENV库
任务:
逐镜展开:
├── expandPrompt('CHAR-003', 'ENV-002', '动作描述', '真人写实')
│ → "18岁亚洲男性·俊秀剑眉...月白云纹锦缎长衫...百宗会广场云海环绕...真人写实风格"
├── 每镜最终提示词 = CHAR展开 + ENV展开 + 动作 + 风格后缀
├── L1动态修正: 本镜的服饰/情绪/表情从分镜的emotionMarker提取
└── 制作线参数注入: 风格后缀·分辨率·帧率(从product-lines.json读取)
预校验(preflightCheck):
├── duration: integer·4~15范围
├── resolution: 720p(当前) / 480p
├── prompt: 中文≤500字
├── CHAR原文校验: 展开结果中是否包含数据库原文
│ 有缺失 → 自动force-injectexpandAndValidate
└── 结果: ✅通过 → 提交 / ❌拦截 → 不花钱
输出格式:
{
"episode": 1,
"prompts": [{
"shotId": "S1-ESTABLISHING",
"prompt": "修仙世界·百宗会广场·云海环绕...真人写实风格·电影级光影·720p",
"duration": 5,
"resolution": "720p",
"validation": { "valid": true, "warnings": [] }
}, ...]
}
边界:
├── ✅ 只展开编号引用·不自己创作角色描述
├── ✅ 预校验不过的→打回Agent_03修改·不降级提交
├── ❌ 不能绕过expandPrompt手写提示词
├── ❌ 不能忽视预校验拦截
└── ❌ 不能修改CHAR/ENV原文展开后原文必须原样
心跳层嵌入:
└── 从分镜的emotionMarker读取⚡标记→注入到L1的动态描述
如: emotionMarker="⚡被群嘲后的笃定"
→ 展开时L1不是模板「开朗自信」是「被群嘲后不变的笑容·穷而不自卑的笃定」
工具:
engines/hldp-prompt.js · expandPrompt/expandAndValidate/getDBStatus
engines/video-api-adapter.js · preflightCheck/submitTask
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铸渊 ICE-GL-ZY001 · D135b