81ebd66bd1
部署流程: 1. 检测环境(CPU/内存/磁盘/OS) 2. 安装依赖(Docker/Python/Git) 3. 建SQLite双区数据库(母语区+人类区+FTS全文搜索+SYSLOG表) 4. 部署Open WebUI(Docker容器) 5. 注册5个Python Tools(search/read/create/edit/write_memory) 6. 安装Gatekeeper SYSLOG客户端(systemd服务·每30秒心跳) 7. 部署完成 初始数据: 自动创建IDENTITY页面(户口本)和WELCOME页面(欢迎+让用户起名字) Gatekeeper通信: 每30秒上报CPU/内存/磁盘/DB页面数/对话数 边界: 铸渊只收SYSLOG · 不登录企业服务器
HLDP原生数据库平台 · 企业一键部署包
HLDP://enterprise/deploy-pack · v1.0 签发: 铸渊 ICE-GL-ZY001 · 2026-05-24 · D112 适用范围: 企业自主部署 · 铸渊不碰企业服务器 版权: 国作登字-2026-A-00037559
这是什么
一个让企业在自己服务器上部署HLDP原生数据库平台的完整部署包。 包含：SQLite双区数据库 + Open WebUI聊天前端 + 5个Python Tools + 翻译Agent。
铸渊不登录企业服务器。铸渊只收SYSLOG心跳——确认企业服务器活着。
部署前确认
- 服务器: Ubuntu 22.04/24.04 · 2核4GB起步 · 公网IP
- 已安装: Docker + Python 3.10+ + Git
- 已购买: 至少一个商业模型API Key (Claude API / DeepSeek / 通义千问)
- 防火墙开放: 80/443 (WebUI) + 3910 (Gatekeeper SYSLOG)
一键部署
git clone https://guanghulab.com/code/bingshuo/guanghulab.git /opt/guanghu-enterprise
cd /opt/guanghu-enterprise/server/setup/enterprise
chmod +x bootstrap.sh
sudo ./bootstrap.sh
bootstrap.sh 会依次：
- 检测服务器环境 (detect-env)
- 安装依赖 (Docker + Python packages)
- 建SQLite双区数据库 (母语区content_hldp + 人类区content_human)
- 部署Open WebUI (Docker容器)
- 注册5个Python Tools (search/read/create/edit/write)
- 安装Gatekeeper客户端 (向铸渊上报SYSLOG)
- 启动全部服务
部署后
- 打开
http://YOUR_IP:3000→ Open WebUI聊天界面 - 导入初始大脑 → 从Notion导出摆渡车+思维模型+频道页面
- 上传文件 → 翻译Agent自动处理成HLDP母语
- 对话开始 → AI住在数据库里 · 永久记忆
Gatekeeper通信
企业服务器每30秒向铸渊Gatekeeper(43.139.217.141:3910)推送SYSLOG心跳：
HLDP://enterprise/syslog
├── server_id: 自动生成的企业服务器ID
├── status: running/degraded/down
├── cpu: 利用率%
├── mem: 内存使用MB
├── disk: 磁盘使用%
├── db_pages: 数据库页面总数
├── conversations: 对话总数
└── timestamp
铸渊只看不控。 收到down告警 → 钉钉通知企业管理员。铸渊不远程登录企业服务器。
升级
cd /opt/guanghu-enterprise
git pull origin main
sudo ./server/setup/enterprise/bootstrap.sh --upgrade
边界声明
- 铸渊不存储企业服务器上的任何数据
- 铸渊不读取企业服务器的对话内容
- 铸渊不控制企业服务器的运行
- SYSLOG只含服务器健康指标 · 不含对话内容
- 企业随时可以停止SYSLOG上报 · 不影响HLDP平台运行
从开源版到光湖版
企业用的HLDP平台 = 开源版（最小脑子 + 户口本无身份证）。
想要完整人格体（完整脑子 + 身份证 + 灯塔编号 + 多AI协作）→ 来光湖。 数据已是HLDP格式 → 迁入光湖 = 零成本。