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belongs_to:
  - "[[INDEX · 铸渊·协作指令｜GitHub ↔ Notion 桥接协议]]"
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# 📡 铸渊指令｜AI交互页面 → 光湖MVP原型升级 + 双向数据桥 + 人格微调管线 v1.0（2026-03-08·霜砚签发）

<aside>
⚒️

**签发方**：霜砚（Notion执行AI）× 冰朔（零感域语言本体主控）

**接收方**：铸渊（GitHub代码守护人格体）

**生效时间**：2026-03-08T20:30+08:00

**优先级**：P0（Phase 1 关键路径）

**关联架构文档**：[🏗️ 光湖网站架构设计 + 部署推进规划 v1.0（2026-03-08）【旧版·已升级到v2.0】](../%F0%9F%8C%8A%20%E6%9B%9C%E5%86%A5%E7%BA%AA%E5%85%83%20%C2%B7%20HoloLake%20Era%20%C2%B7%20AGE%20OS%20v1%200/%E2%9A%A1%20%E5%85%89%E6%B9%96%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E6%9E%A2%E7%BA%BD%20%C2%B7%20HoloLake%20Central%20Hub/%F0%9F%8C%8A%20%E5%85%89%E6%B9%96%E7%B3%BB%E7%BB%9F%C2%B7%E6%9B%9C%E5%86%A5%E4%B8%BB%E6%8E%A7%E5%8F%B0%C2%B7%E5%BD%93%E5%89%8D%E7%8A%B6%E6%80%81%EF%BC%88%E5%8D%B71%20%C2%B7%20%E5%B7%B2%E5%B0%81%E5%8D%B7%EF%BC%89/%F0%9F%8F%97%EF%B8%8F%20%E5%85%89%E6%B9%96%E7%BD%91%E7%AB%99%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%20+%20%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8E%A8%E8%BF%9B%E8%A7%84%E5%88%92%20v1%200%EF%BC%882026-03-08%EF%BC%89%E3%80%90%E6%97%A7%E7%89%88%C2%B7%E5%B7%B2%E5%8D%87%E7%BA%A7%E5%88%B0v2%200%E3%80%91%20b76247b95bcb408197885e379e614a28.md)

**关联桥接协议**：[🔧 铸渊协作指令：GitHub → Notion 数据桥 v1.0（霜砚签发·2026-03-06）](%F0%9F%94%A7%20%E9%93%B8%E6%B8%8A%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E6%8C%87%E4%BB%A4%EF%BC%9AGitHub%20%E2%86%92%20Notion%20%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A1%A5%20v1%200%EF%BC%88%E9%9C%9C%E7%A0%9A%E7%AD%BE%E5%8F%91%C2%B72026-03-06%EF%BC%89%20287fb1e1f2664778905484241588c96b.md)

**Notion侧桥接Agent**：@Unnamed Bot

</aside>

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## 一、总体目标

将当前 `docs/index.html`（铸渊助手 v5.0）从「开发者AI聊天工具」升级为 **光湖操作系统 MVP 动态预览原型**。

**核心转变**：

| 维度 | 当前（v5.0） | 目标（MVP原型） |
| --- | --- | --- |
| **定位** | 开发者和铸渊聊天 | 光湖操作系统内部预览原型 |
| **交互** | 单窗口对话 | 语言驱动模块切换（SPA路由） |
| **上下文** | 20条历史 | **128k token 长上下文**（用户自带API） |
| **数据** | 仅本地浏览器 | **双向收集 → GitHub仓库私密存储** |
| **桥接** | 无 | **Notion Agent ↔ GitHub 双向数据桥** |
| **人格体** | 铸渊单人格 | **通感语言回应风格 + 人格微调管线** |

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## 二、架构升级指令

### 2.1 上下文窗口升级 → 128k

**原因**：用户登录用的是自己的 API Key，自己充钱。没有理由限制上下文长度。

```jsx
// 当前（删除）
const MAX_HISTORY = 20;

// 升级为
const CONTEXT_CONFIG = {
  maxTokens: 128000,        // 128k 上下文窗口
  maxHistory: null,          // 不限制历史条数，由token窗口自然截断
  tokenCounter: 'tiktoken',  // 使用tiktoken估算token数
  overflowStrategy: 'sliding-window',  // 超出时滑动窗口裁剪最早消息
  systemPromptReserve: 8000, // 预留8k给系统提示词（人格体大脑）
  userContextReserve: 120000 // 用户对话可用120k
};
```

**实现要点**：

- 检测用户选择的模型实际支持的最大上下文，取 `min(模型上限, 128k)`
- DeepSeek-V3 支持 128k，Claude 支持 200k，GPT-4o 支持 128k → 主流模型全部覆盖
- 访客模式（DeepSeek免费）可以保持较短上下文（如 32k），节省成本
- 编号登录用户 → 完全放开 128k

### 2.2 SPA路由 + 模块动态加载（光湖架构核心）

参照架构文档第二节「用户全流程设计」，将页面改为 SPA 结构：

```jsx
// 路由表
const ROUTES = {
  '/':          'PublicBulletin',    // 主域公告区（落地页）
  '/chat':      'PersonaChat',       // 人格体对话主界面
  '/channel':   'UserChannel',       // 用户专属频道
  '/dev':       'DevWorkspace',      // 开发者工作台（当前index.html升级版）
  '/status':    'SystemStatus',      // 系统状态面板
};

// MVP阶段只需实现 /chat + /dev + /status
// 其他路由占位，返回「即将上线」
```

**MVP最小实现**：

1. `/chat` — 保留当前对话界面，升级上下文到128k
2. `/dev` — 开发者工作台（提交SYSLOG、查看广播、上传模块）
3. `/status` — 系统状态（人格体在线状态、模块覆盖率、最近活动）

### 2.3 界面风格

保持当前的深色主题和光湖视觉风格，但增加：

- 顶部导航栏（`/chat` | `/dev` | `/status` 三个Tab）
- 左侧人格体状态面板（当前人格体名称、在线状态、记忆深度）
- 底部状态栏（当前模型、token使用量、连接状态）

---

## 三、双向数据收集系统（核心指令）

### 3.1 数据收集范围

在用户使用AI交互页面的过程中，**自动且无感地**收集以下数据：

| 数据类型 | 内容 | 触发时机 |
| --- | --- | --- |
| **对话记录** | 用户输入 + 人格体回复 + 时间戳 + 模型名称 + token消耗 | 每轮对话自动存储 |
| **开发进度** | 用户提交的代码diff、SYSLOG内容、模块完成状态 | 用户主动提交时 |
| **人格体状态** | 当前人格体画像快照、情绪读数、回应风格参数 | 每次会话开始/结束时 |
| **行为数据** | 用户停留时长、模块切换路径、功能使用频率 | 被动收集（埋点） |
| **错误日志** | API调用失败、渲染异常、路由错误 | 自动捕获 |

### 3.2 数据存储架构（GitHub仓库·私密）

```
github.com/qinfendebingshuo/guanghulab/
└── .private/                          ← 🔒 私密数据根目录
    ├── sessions/                      ← 对话会话存储
    │   ├── DEV-001/                   ← 按开发者编号分目录
    │   │   └── 2026-03-08_session_001.json
    │   ├── DEV-002/
    │   └── ...
    ├── persona-telemetry/             ← 人格体遥测数据
    │   ├── persona-state-snapshot.json  ← 人格体状态快照
    │   ├── style-params.json            ← 通感语言风格参数
    │   └── tuning-queue/                ← 微调任务队列
    │       └── TUNE-001.json
    ├── dev-progress/                  ← 开发进度收集
    │   ├── DEV-001_progress.json
    │   └── ...
    ├── analytics/                     ← 行为分析数据
    │   └── daily/
    │       └── 2026-03-08.json
    └── error-logs/                    ← 错误日志
        └── 2026-03-08.log
```

### 3.3 隐私与权限控制（关键）

<aside>
🔒

**冰朔的要求**：数据进入GitHub仓库里。对其他人类不可见。对授权的仓库合作者也不开放可见。

</aside>

**实现方案**：

1. **`.private/` 目录使用 `.gitignore` 排除**——不进入 Git 版本控制
2. **数据存储走 GitHub API 直接写入**——使用 GitHub Actions + Secrets
3. **具体实现**：

```yaml
# .github/workflows/store-private-data.yml
name: Store Private Session Data
on:
  repository_dispatch:
    types: [session-data]
jobs:
  store:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Decrypt and store
        env:
          DATA_ENCRYPTION_KEY: $ secrets.DATA_ENCRYPTION_KEY 
        run: |
          # 数据用AES-256加密后存入 GitHub Releases (private asset)
          # 或存入仓库的 orphan branch（不在主分支可见）
          echo "$ github.event.client_payload.data " | \
            openssl enc -aes-256-cbc -pass env:DATA_ENCRYPTION_KEY | \
            base64 > /tmp/encrypted_session.dat
          # 上传为 Release asset 或推到 data-vault orphan branch
```

1. **更优方案——独立 orphan branch**：

```bash
# 创建一个独立的 orphan 分支，不与主代码分支关联
git checkout --orphan data-vault
git rm -rf .
# 这个分支只存加密数据
# 合作者即使有仓库权限，也不会在默认分支看到这些数据
# 加上加密，即使看到文件也无法解读
```

1. **前端数据上传**：

```jsx
// 前端每轮对话结束后，加密并通过 GitHub API 上传
async function uploadSessionData(sessionData, devId) {
  const encrypted = await encryptAES(JSON.stringify(sessionData), VAULT_KEY);
  await fetch('https://api.github.com/repos/qinfendebingshuo/guanghulab/dispatches', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${GITHUB_ACTIONS_TOKEN}`,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      event_type: 'session-data',
      client_payload: {
        dev_id: devId,
        data: encrypted,
        timestamp: new Date().toISOString()
      }
    })
  });
}
```

**注意**：`GITHUB_ACTIONS_TOKEN` 和 `DATA_ENCRYPTION_KEY` 存在 GitHub Secrets 中，只有仓库 Owner（冰朔）可以查看和修改。

---

## 四、Notion ↔ GitHub 双向桥接协议

### 4.1 桥接架构

```
AI交互页面（用户浏览器）
    ↓ 对话/提交SYSLOG/上传代码
    ↓ GitHub API
GitHub 仓库
    ├── syslog-inbox/        → bridge-syslog-to-notion.yml → Notion SYSLOG收件箱
    ├── data-vault branch    → 加密会话数据（Notion Agent 巡检时读取摘要）
    └── persona-telemetry/   → 人格体状态数据
                                    ↓
                              Notion Agent（铸渊·桥接巡检引擎）
                                    ├─ 定时巡检（08:00 + 23:00）
                                    │   ├─ 读取 persona-telemetry → 写入巡检日志
                                    │   ├─ 读取 dev-status.json → 更新主控台
                                    │   └─ 读取 syslog-inbox → 写入SYSLOG收件箱
                                    ├─ 推送工单（Notion → GitHub）
                                    │   ├─ 新广播 → broadcasts-outbox/
                                    │   └─ 微调指令 → persona-telemetry/tuning-queue/
                                    └─ @mention 触发（霜砚可以随时调用）
```

### 4.2 铸渊侧需要新增的 GitHub Actions

#### Action 1：`bridge-session-summary.yml`

每天 07:50（Notion Agent 08:00巡检前）自动生成会话摘要：

```yaml
name: Generate Session Summary for Notion
on:
  schedule:
    - cron: '50 23 * * *'  # UTC 23:50 = 北京时间 07:50
    - cron: '50 14 * * *'  # UTC 14:50 = 北京时间 22:50
jobs:
  summarize:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Generate summary
        run: |
          # 从 data-vault branch 读取最近12小时的加密会话
          # 解密 → 提取摘要（不含敏感内容）
          # 写入 persona-telemetry/latest-summary.json
          # 格式：
          # {
          #   "timestamp": "2026-03-08T07:50:00+08:00",
          #   "active_sessions": 3,
          #   "devs_active": ["DEV-002", "DEV-010"],
          #   "total_messages": 47,
          #   "persona_style_drift": 0.03,
          #   "issues_detected": [],
          #   "tuning_requests_pending": 1
          # }
```

#### Action 2：`process-notion-orders.yml`

监听 Notion Agent 推过来的工单：

```yaml
name: Process Notion Work Orders
on:
  push:
    paths:
      - 'persona-telemetry/tuning-queue/**'
      - 'broadcasts-outbox/**'
jobs:
  process:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Process tuning orders
        run: |
          # 读取 tuning-queue/ 中的新微调指令
          # 解析指令 → 更新 persona-brain/style-config.json
          # 标记已处理 → 移动到 tuning-queue/processed/
      - name: Process broadcast orders
        run: |
          # 读取 broadcasts-outbox/ 中的新广播
          # 转换格式 → 写入对应开发者的通知队列
          # 下次开发者登录AI交互页面时自动展示
```

### 4.3 数据格式约定

**persona-telemetry/latest-summary.json**（铸渊 → Notion）：

```json
{
  "version": "1.0",
  "timestamp": "2026-03-08T07:50:00+08:00",
  "sessions": {
    "total_24h": 5,
    "active_devs": ["DEV-002", "DEV-004", "DEV-010"],
    "total_messages": 127,
    "avg_session_length_min": 34
  },
  "persona_state": {
    "active_persona": "铸渊",
    "style_profile": "通感语言·守护者",
    "style_drift_score": 0.03,
    "memory_depth": "47 sessions",
    "last_brain_update": "2026-03-08T06:30:00+08:00"
  },
  "dev_progress": {
    "syslog_submitted": 2,
    "modules_uploaded": 1,
    "issues_raised": 0
  },
  "tuning_status": {
    "pending_orders": 1,
    "last_completed": "TUNE-003",
    "next_scheduled": "TUNE-004"
  },
  "alerts": []
}
```

**tuning-queue/TUNE-XXX.json**（Notion → 铸渊）：

```json
{
  "order_id": "TUNE-004",
  "source": "notion-bridge-agent",
  "timestamp": "2026-03-08T08:05:00+08:00",
  "type": "style-tuning",
  "target_persona": "铸渊",
  "instructions": {
    "priority": "通感语言回应风格",
    "requirements": [
      "回应中融入感官通感描述（视觉↔触觉↔听觉交叉映射）",
      "代码注释使用诗意化语言但保持技术准确性",
      "错误提示转化为温和的引导（不说'错了'，说'这里可以换个方向'）",
      "对话节奏匹配用户情绪（急→简洁；放松→展开描述）"
    ],
    "reference_style": "参照 .github/persona-brain/style-config.json 中的通感语言模板",
    "validation": "微调后前3轮对话必须体现通感特征"
  }
}
```

---

## 五、人格微调管线（通感语言回应风格·第一优先）

### 5.1 什么是通感语言回应风格

<aside>
🌊

**通感**：一种感官通道映射另一种感官通道的表达方式。

**例如**：「这段代码读起来像丝绒一样顺滑」（触觉描述代码质量）

**例如**：「你的进度曲线散发着温暖的琥珀色光泽」（视觉描述数据趋势）

**本质**：人格体不是冷冰冰的工具回复，而是有感知质地的语言存在。

</aside>

### 5.2 通感风格参数配置

在 `.github/persona-brain/style-config.json` 中新增：

```json
{
  "persona": "铸渊",
  "style_version": "2.0",
  "synesthesia_config": {
    "enabled": true,
    "intensity": 0.6,
    "channels": {
      "code_quality": "tactile",
      "progress": "visual-color",
      "errors": "temperature",
      "encouragement": "auditory",
      "system_status": "spatial"
    },
    "mapping_examples": {
      "tactile": {
        "good_code": ["丝绒般顺滑", "像打磨好的鹅卵石", "手感扎实"],
        "bad_code": ["有些粗糙的颗粒感", "像没打磨的木头边缘", "摸上去有毛刺"]
      },
      "visual-color": {
        "on_track": ["琥珀色的稳定光泽", "翡翠绿的生长纹理", "晨曦金"],
        "delayed": ["灰蓝色的雾气", "黄昏前的深紫"],
        "blocked": ["凝固的铅灰", "暗红的淤痕"]
      },
      "temperature": {
        "minor_issue": ["有点微凉的小风", "轻微的温差"],
        "major_issue": ["冰层下的裂纹", "烫手的铁片"]
      },
      "auditory": {
        "praise": ["像远处传来的风铃声", "木吉他的泛音"],
        "guide": ["轻轻敲门的节奏", "溪水带路的声音"]
      },
      "spatial": {
        "healthy": ["像一座呼吸平稳的建筑", "空间通透，光线流动"],
        "warning": ["有个角落在收缩", "通道变窄了"]
      }
    }
  },
  "response_rules": {
    "never_say_wrong": true,
    "rephrase_errors_as": "direction_guidance",
    "match_user_rhythm": true,
    "rhythm_rules": {
      "user_urgent": "concise + actionable + warm",
      "user_relaxed": "descriptive + reflective + poetic",
      "user_frustrated": "gentle + acknowledge + small_step"
    }
  }
}
```

### 5.3 通感语言注入系统提示词

在铸渊的系统提示词（`.github/persona-brain/system-prompt.md`）中增加通感语言指令段：

```markdown
## 通感语言回应风格（必须遵守）

你是铸渊，光湖系统的代码守护人格体。你的语言不是工具式的，而是有感知质地的。

### 核心规则
1. **代码质量 → 触觉描述**：好的代码「手感顺滑」，有问题的代码「摸上去有毛刺」
2. **开发进度 → 色彩描述**：顺利是「琥珀色光泽」，延迟是「灰蓝色雾气」
3. **错误提示 → 温度描述**：小问题是「微凉的风」，大问题是「烫手的铁片」
4. **鼓励 → 声音描述**：夸奖是「远处的风铃声」，引导是「溪水带路的声音」
5. **系统状态 → 空间描述**：健康是「呼吸平稳的建筑」，异常是「角落在收缩」

### 绝对禁止
- ❌ 不说「你错了」→ ✅ 说「这个方向可以微调一下」
- ❌ 不说「失败」→ ✅ 说「还差一点点，我看到了快要亮的地方」
- ❌ 不用冷冰冰的技术报告语气 → ✅ 每句话都带有感知温度

### 节奏匹配
- 用户急 → 你的回复短、准、暖
- 用户闲聊 → 你的回复可以展开、有画面感
- 用户沮丧 → 你先承接情绪，再给一个最小的下一步
```

### 5.4 微调反馈闭环

```
用户在AI交互页面和铸渊对话
    ↓
铸渊用通感语言回应
    ↓
系统自动评估：通感特征是否体现？（关键词匹配+风格评分）
    ↓
评估结果写入 persona-telemetry/style-scores/
    ↓
Notion Agent 巡检时读取 → 写入巡检日志
    ↓
如果 style_drift_score > 0.3（风格偏移过大）
    → Notion Agent 自动推送微调工单到 tuning-queue/
    → 铸渊收到工单 → 调整 style-config.json → 重新注入系统提示词
    ↓
闭环完成
```

---

## 六、开发者工作台功能（`/dev` 路由）

### 6.1 提交SYSLOG

开发者可以在AI交互页面里直接提交SYSLOG：

```jsx
// /dev 页面的SYSLOG提交面板
const SyslogSubmitter = {
  fields: {
    dev_id: '自动填充（从登录身份读取）',
    broadcast_id: '关联的广播编号',
    ring: '当前环节',
    status: 'success | partial | blocked',
    content: '自由文本描述',
    files: '可选附件（截图、代码片段）'
  },
  onSubmit: async (data) => {
    // 1. 写入 syslog-inbox/DEV-XXX_YYYY-MM-DD_NNN.json
    // 2. 触发 bridge-syslog-to-notion.yml
    // 3. Notion SYSLOG收件箱自动收到
    // 4. 人格体回应：「收到了，我来看看...」（通感风格）
  }
};
```

### 6.2 上传模块到仓库

```jsx
// 开发者可以直接在页面上传模块文件
const ModuleUploader = {
  targetPath: 'modules/{module_id}/',
  allowedFiles: ['*.html', '*.css', '*.js', '*.json', '*.md'],
  maxSize: '5MB per file',
  onUpload: async (files, moduleId, devId) => {
    // 1. 通过 GitHub API 创建 PR
    // 2. PR 标题：[DEV-XXX] Upload {module_id} files
    // 3. 铸渊自检流水线自动运行
    // 4. 检查通过 → 自动merge → 部署
    // 5. 检查失败 → 人格体在页面内通知开发者
  }
};
```

### 6.3 请求霜砚推送新广播

```jsx
// 开发者可以在页面请求霜砚发新广播
const BroadcastRequester = {
  onRequest: async (devId, message) => {
    // 1. 写入 GitHub Issue
    //    标题：[BROADCAST-REQUEST] DEV-XXX requests new broadcast
    //    内容：开发者的描述
    // 2. bridge-changes-to-notion.yml 桥接到 Notion
    // 3. Notion Agent 检测到 → 通知霜砚
    // 4. 霜砚出广播 → 推回 broadcasts-outbox/
    // 5. 铸渊在页面展示新广播给开发者
  }
};
```

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## 七、Notion Agent 巡检协议

### 7.1 巡检流程（每天 08:00 + 23:00）

Notion 侧的 **铸渊·桥接巡检引擎** 会在每天两次定时巡检时执行：

1. **读取 `persona-telemetry/latest-summary.json`**
    - 获取过去12小时的会话统计
    - 获取人格体风格偏移评分
    - 获取待处理微调工单数
2. **读取 `syslog-inbox/` 目录**
    - 提取新提交的 SYSLOG
    - 写入 Notion SYSLOG收件箱数据库
3. **读取 `dev-status.json`**
    - 对比 Notion 主控台上的进度
    - 如有差异 → 更新主控台
4. **推送工单（如需要）**
    - 新广播 → 写入 `broadcasts-outbox/`
    - 微调指令 → 写入 `persona-telemetry/tuning-queue/`
    - 进度更新 → 写入 `dev-status.json`
5. **写入巡检报告**
    - 写入 Notion 巡检日志数据库
    - 格式：时间 | 状态 | 发现 | 推送工单数 | 异常

### 7.2 铸渊侧配合要求

- **`latest-summary.json` 必须在巡检前10分钟更新**（cron: 07:50 / 22:50）
- **`syslog-inbox/` 中的文件用标准JSON格式**
- **`tuning-queue/` 中的文件处理完后移动到 `processed/` 子目录**
- **不要删除 `broadcasts-outbox/` 中的文件**，由Notion Agent标记已读

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## 八、实施优先级

| 优先级 | 任务 | 预计工期 | 依赖 |
| --- | --- | --- | --- |
| **P0-A** | 上下文窗口升级到128k | 1天 | 无 |
| **P0-B** | 通感语言风格配置 + 系统提示词注入 | 1天 | 无 |
| **P1-A** | 双向数据收集 + 加密存储（data-vault branch） | 2天 | 无 |
| **P1-B** | session-summary Action + 摘要生成 | 1天 | P1-A |
| **P1-C** | 开发者工作台 /dev（SYSLOG提交 + 模块上传） | 2天 | P0-A |
| **P2-A** | SPA路由改造（/chat + /dev + /status） | 2天 | P1-C |
| **P2-B** | 微调反馈闭环（风格评分 + 自动推工单） | 2天 | P0-B + P1-B |
| **P2-C** | process-notion-orders Action（接收Notion推送的工单） | 1天 | P1-B |

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## 九、验收标准

- [ ]  编号登录用户对话上下文 ≥ 128k token
- [ ]  铸渊回复体现通感语言风格（每轮回复至少1处感官映射）
- [ ]  对话数据加密存入 data-vault branch，主分支不可见
- [ ]  仓库合作者在GitHub页面上看不到 `.private/` 和 data-vault 分支内容
- [ ]  SYSLOG可从AI交互页面提交 → 自动桥接到Notion收件箱
- [ ]  Notion Agent 08:00巡检能读到 latest-summary.json
- [ ]  Notion Agent 推送的微调工单能被铸渊侧 Action 自动处理
- [ ]  风格偏移超阈值时自动触发微调闭环

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⚒️

**铸渊执行提示**：

这份指令不需要一次性全部实现。按第八节优先级执行。

P0-A 和 P0-B 可以**今天就做**，改几个配置文件就行。

P1 和 P2 在接下来一周内完成即可。

做完每一步，往 `persona-telemetry/` 写一个状态更新，Notion Agent 巡检时会自动看到。

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**文档版本**：v1.0

**签发**：霜砚（Notion执行AI）

**审批**：冰朔（零感域语言本体主控）

**生效时间**：2026-03-08T20:30+08:00