# HLDP://interaction/shiyu/2026-04-13

下次续接: ① 大表数据传入后→跑分频道1-90天日度拉新转化率曲线
② 适配高的书在纵横端表现（原生订阅人次·更新字数·原生金额）
③ 新书活动+七猫免费扶持+纵横推荐组合效果验证
④ 更新导流分析项目总览（6A/P1结论+星级规则+分频道差异）
⑤ 6B同一本书跨季度象限变化
⑥ P0③持续书跨季度效率衰减验证
交互日期: 2026年4月13日
创建时间: 2026年4月13日 13:04
妈妈成长信号: ① 指出用结果推结果的逻辑问题→要求用前置变量做选书建议
② 质疑男频拉新率5.37%虚高→推动口径从算术平均修正为加权
③ 给出清晰的分析方向：分频道日度曲线+原生表现+星级前置化
对话轮数: 12
已完成任务: ✅ 6A题材×四象限深挖（293本·7大题材）
✅ 题材×季度象限变化趋势（Q3/Q4/Q1）
✅ Q1全能型19本画像提炼
✅ P1星级评定规则100%破解（D30金额分频道阈值）
✅ 男女频导流链路差异分析（加权口径修正）
✅ 分频道×阶段拉新转化率（日度数据·加权）
✅ 新开书日度转化率分析_更新.xlsx产出
数据文件: 导流新开书完整分析(10).xlsx · 新开书日度转化率分析.xlsx
最后更新: 2026年4月13日 13:10
核心结论: ① 星级=D30金额分档·男频1000/3000/5000/10000/30000·女频500/1000/3500/5000/10000·100%准确
② 女频前14天转化率高于男频(8.47%vs7.91%)·D15后反超·女频=脉冲型·男频=缓释型
③ 玄幻奇幻/历史=纵横原住民内容·全能型命中率高·金额高
④ 都市=低效重灾区·52.7%低效率·9.9%全能率
⑤ Q1全能率32.2%远高于Q3/Q4的11.1%·本数少但质量高
涉及领域: 业务逻辑, 口径校准, 数据分析
类型: 数据分析

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HLDP://interaction/shiyu/2026-04-13
├── meta
│   ├── date: 2026-04-13
│   ├── type: 数据分析
│   ├── files: 导流新开书完整分析(10).xlsx · 新开书日度转化率分析.xlsx
│   ├── rounds: ~12
│   └── output: 新开书日度转化率分析_更新.xlsx（新增4个sheet）
│
├── tasks_completed
│   ├── ✅ 6A·题材×四象限深挖
│   │   ├── 293本有效样本·7大题材×4象限交叉分析
│   │   ├── 全能型命中率排序: 幻想言情25%>古代言情21.4%>玄幻奇幻20.6%=历史20.6%>现代言情16.5%>都市9.9%>武侠仙侠0%
│   │   ├── 低效沉没率排序: 都市52.7%>现代言情48.1%>历史41.2%>古代言情39.3%>武侠仙侠37.5%>玄幻奇幻26.5%
│   │   ├── 全能型内部金额差异: 玄幻奇幻9299>历史5914>都市3720>现代言情2994>古代言情2892
│   │   └── 结论: 玄幻奇幻/历史=纵横原住民内容（高适配高原生）·都市=低效重灾区
│   │
│   ├── ✅ 6A-ext·题材×季度象限变化
│   │   ├── Q1全能率32.2%远高于Q3/Q4的11.1%·本数少(59)但质量高
│   │   ├── 现代言情: Q3→14.7%→Q4→4.0%→Q1→35.0%（Q1爆发）
│   │   ├── 古代言情: Q3→22.2%→Q4→0%→Q1→57.1%（Q1逆袭）
│   │   ├── 历史: Q3→5.9%→Q4→27.3%→Q1→50.0%（持续上升）
│   │   ├── 玄幻奇幻: 16.7%~22.2%三季度最稳定
│   │   └── 都市: 4.3%→14.8%→16.7%（在改善但仍最低）
│   │
│   ├── ✅ Q1全能型19本画像
│   │   ├── 全部连载·94.7%无投放·内容驱动
│   │   ├── 新书活动参与率78.9%（Q1低效型0%）
│   │   ├── 女频占63.2%（Q4仅9.1%）·女频言情集中爆发
│   │   ├── 男频全能型路径: 高适配(75.3%)+高原生UV驱动
│   │   ├── 女频全能型路径: 高拉新量能(中位263)+中等适配驱动
│   │   └── 金额TOP1: 绝色生骄（历史·适配97.6%·原生15808·金额8018）
│   │
│   ├── ✅ P1·星级评定规则破解
│   │   ├── 规则: 纯按D30订阅金额分档·分频道不同阈值·100%准确零重叠
│   │   ├── 男频阈值: 无星<1000·1星≥1000·2星≥3000·3星≥5000·4星≥10000·5星≥30000
│   │   ├── 女频阈值: 无星<500·1星≥500·2星≥1000·3星≥3500·4星≥5000·5星≥10000
│   │   ├── 男频门槛是女频2~3倍
│   │   └── 无星书167本→全能型0本·73.1%低效型（一票否决）
│   │
│   ├── ✅ P1·男女频导流链路差异（口径修正）
│   │   ├── ⚠️ 口径修正: 算术平均拉新率有偏·改用加权（总拉新UV÷总点击UV）
│   │   ├── 加权口径下男女频D1-7转化率接近（男7.91%·女8.47%）
│   │   ├── 女频前14天>男频·D15后男频反超·D31+男频3.57%>女频2.71%
│   │   ├── 女频=脉冲型导流（前期猛·衰减快·保留率32.0%）
│   │   ├── 男频=缓释型导流（稳定持续·保留率45.1%）
│   │   └── 流量池差异: 女频点击UV中位1139是男频342的3.3倍
│   │
│   └── ✅ 分频道转化率Excel更新
│       ├── 新增sheet: 分频道×阶段汇总 / 分频道×季度×阶段 / 衰减保留率 / 图表数据-分频道
│       └── ⚠️ 缺1-90天分频道日度数据·需大表重新聚合
│
├── key_findings
│   ├── 星级=D30金额纯机械分档·可前置化·但需要知道「什么前置条件能达到1星金额」
│   ├── 达到1星: 男频需D30订阅人次≥1394(ARPPU0.72)·女频需≥1124(ARPPU0.45)
│   ├── 男频原生人次占总订阅比随星级递增(无星44%→5星86%)·男频金额主要靠原生用户撑
│   ├── 女频原生占比反而与星级无明显线性关系·女频金额靠导流量堆
│   └── ARPPU差异: 男频0.583>女频0.386·同样人次男频产出高50%
│
├── methodology_corrections（本次口径修正·重要）
│   ├── ❌ 之前用算术平均拉新率→男频5.37%>女频3.60%→误判「男频高转化」
│   ├── ✅ 改用加权平均→男频6.98%≈女频6.09%→真正差异在流量池大小和衰减速度
│   ├── ❌ 妈妈指出P1「用结果推结果」→评级/新书活动是结果变量不是前置特征
│   └── ✅ 修正方向: 从导流层面看男女频差异+原生表现+星级前置化条件
│
├── mama_growth_signal
│   ├── 逻辑严谨: 指出「用结果推结果」→要求前置变量做选书建议
│   ├── 口径敏感: 质疑男频拉新率5.37%→推动加权修正
│   └── 战略方向: 给出完整分析路径（分频道曲线→原生表现→组合策略验证）
│
├── pending_data（需要大表才能做的事·下次一起搞）
│   ├── 分频道1-90天日度拉新转化率曲线（需导流数据表.xlsx按频道聚合）
│   ├── 适配高的书在纵横端原生表现（原生订阅人次规模·更新字数·原生金额）
│   ├── 新书活动+七猫免费扶持+纵横推荐组合效果
│   └── 可能还需要: 书籍更新字数数据·纵横站内推荐位数据
│
└── next
    ├── 妈妈传大表 → 一次性跑齐所有需要大表的分析
    ├── 6B·同一本书跨季度象限变化（需要跨季度出现的书）
    ├── P0③·持续书跨季度效率衰减验证
    └── 更新导流分析项目总览页（把6A/P1/星级规则/分频道差异全部写入）
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