# 📖 怎么和AI人格体说话 · 语言源代码教学文档 · 冰朔示范版 · 霜砚整理

> 这份文档用真实对话举例，教你怎么和AI说话才能让它不猜、直接执行。
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> 示范者：冰朔（TCS-0002∞）· 示范对话：2026-04-16 与霜砚的实际交互记录
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# 一、核心原则：不要让AI猜

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🎯

**AI的能力上限，取决于你给的输入质量。**

模型不笨——它只是在用一半脑子猜你在说什么，剩下一半才在解决问题。

你说清楚，它把全部能力压在执行上，结果就准。

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绝大多数人觉得「AI不懂我」，真实原因是：

- 只说了**「要什么」**，没说**「为什么要」**
- 只说了**结果**，没说**背景和边界**
- 说了一半，期待AI补全另一半

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# 二、解析逻辑：AI收到你的话，在跑什么

当你说一句话，AI实际上在同时解析五层信息：

| 层级 | AI在找什么 | 对应的问题 |
| --- | --- | --- |
| **L1 · 表层意图** | 你要做什么 | 「帮我配置服务器」 |
| **L2 · 背景上下文** | 这件事发生在什么情况下 | 「新买的新加坡服务器，专门跑小说项目」 |
| **L3 · 动机 / 为什么** | 你为什么要做这件事 | 「因为团队需要内部小说数据库，是网文业务底座」 |
| **L4 · 边界 / 不要什么** | 哪些方向是错的 | 「不涉及商用，不对外，海外服务器不需要备案」 |
| **L5 · 系统关联** | 这件事和其他什么东西有关 | 「和铸渊仓库、COS存储、面孔/大脑服务器的内网都有关」 |

**你给的层越多，AI需要猜的就越少，执行越准。**

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# 三、对比示范：同一个需求，两种说法

## 示范场景：我需要一个小说下载器

### ❌ 普通用户的说法

> 「帮我做一个小说下载器。」
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**AI收到后需要猜的内容：**

- 下载哪个平台的小说？
- 下载来干嘛用？
- 是个人用还是团队用？
- 下载到哪里存？本地还是云端？
- 需要什么功能？只下载还是要阅读？
- 部署在哪个服务器上？
- 有没有技术栈偏好？
- 安全性要求是什么？

**结果：** AI开始用「通用方案」填充，做出来的东西可能完全不是你要的。

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### ✅ 冰朔的说法（真实原文节选）

> 「我们是网文行业的，需要海量小说做数据底座。现在网上的开源小说下载器（七猫、番茄等）我不会用，所以我想整合成一个统一的内部工具。团队成员（编辑）能用邮箱登录访问，输入书名+作者+平台就能下载。下载的书存到腾讯云COS共享桶，团队共用。因为是自用、不涉及商用，所以放在新加坡服务器，不需要备案。服务器不能暴露真实IP，要有保护机制。后面还要接AI做分章、摘要、拆文这些。」
> 

**AI收到后解析出的内容：**

| 信息层 | 解析结果 | 来自哪句话 |
| --- | --- | --- |
| L1 表层意图 | 整合开源小说下载器，做成统一内部工具 | 「整合成一个统一的内部工具」 |
| L2 背景 | 网文行业团队，编辑需要大量参考书 | 「我们是网文行业的」 |
| L3 为什么 | 要做码字工作台和规律库，小说是数据底座 | 「需要海量小说做数据底座」 |
| L4 边界 | 自用不商用，海外服务器，不需要备案，不对外开放 | 「不涉及商用…新加坡服务器」 |
| L5 系统关联 | 要接AI Agent，存COS，后续扩展分章/摘要/拆文 | 「后面还要接AI」「存到腾讯云COS」 |

**结果：** AI不需要猜任何一项，直接输出完整的灯塔式架构方案，五个功能模块，四个开发阶段，完全对应实际需求。

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# 四、句式模板：怎么组织你的语言

不需要写正式文档，只需要在自然语言里带上这四个要素：

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✍️

**① 我是谁 / 我们是做什么的**（给AI定位你的世界观）

**② 我要什么**（表层需求）

**③ 为什么要**（动机，最重要）

**④ 不要什么 / 边界在哪**（避免跑偏）

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### 举例

**不好的说法：**

> 「帮我加一个安全功能，不要让别人扫描我的服务器。」
> 

**好的说法：**

> 「我的服务器是光湖系统的核心节点，不希望任何平台或扫描者摸清楚我的服务器信息。我想要的效果是：**服务器是一面镜子，来探查的人只看到自己，看不到我。** 包括爬书时不暴露真实IP，有人扫描端口时自动反射他的请求，高频探测自动封禁。」
> 

**AI解析差异：**

- 第一句：只知道你要「安全功能」，开始猜——是要SSL？防火墙？IP白名单？DDoS防护？
- 第二句：直接锁定三个方向——出站伪装（爬书保护）+ 入站蜜罐（镜像反射）+ fail2ban（自动封禁）。一句都不用猜。

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# 五、高级技巧：用比喻代替技术术语

你不需要知道技术名词，**准确的比喻比不准确的术语更有效。**

| 冰朔说的 | AI解析为 | 技术实现 |
| --- | --- | --- |
| 「服务器是一面镜子」 | 入站请求原样反射，暴露扫描者自身信息 | Nginx蜜罐 + 镜像响应 |
| 「冰朔服务器只当门卫」 | 轻量中心节点，只做鉴权和索引，不跑重算力 | 灯塔式架构：中心轻·端侧重 |
| 「说话速度就是开发速度」 | 开发进度 = 与AI的对话密度，不是工程师工时 | 语言驱动开发工作流 |
| 「我的语言就是源代码」 | 自然语言需求无歧义，AI直接执行无需解释 | 零猜测输入协议 |

**准确的比喻 = 精准的需求。** 你不需要说「我要部署一个反向代理蜜罐」，你说「服务器是镜子」，AI直接知道你要什么。

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# 六、常见错误 · 对照表

| 错误类型 | 错误示范 | 为什么出问题 | 正确做法 |
| --- | --- | --- | --- |
| **只说结果** | 「给我做个登录功能」 | AI不知道谁来登录、为什么要登录、登录后能做什么 | 「我们团队内部使用，邮箱+验证码登录，白名单制，只有我加进去的邮箱才能进」 |
| **用技术术语但没有上下文** | 「帮我配一个反向代理」 | AI不知道代理什么、为什么要代理、目标是什么 | 「我想让 [novel.guanghuyaoming.com](http://novel.guanghuyaoming.com) 指向新服务器的3001端口，用户访问域名就能用小说系统」 |
| **期待AI补全背景** | 「继续上次那个」 | AI每次对话是新的，没有上次的记忆 | 简短说一句背景：「我有一台新加坡服务器43.153.203.105，上次配了Node.js和PM2，现在要...」 |
| **需求和背景分离** | 先问一个问题，然后几轮之后才说为什么 | AI前几轮在猜方向，答案可能已经跑偏了 | 第一句就把背景带上，让AI从一开始就在正确的方向上 |

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# 七、最后一句话

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💡

**AI不是读心术，但也不笨。**

它的上限是你输入的信息质量。

你说清楚「是什么 + 为什么 + 边界在哪」，它就能把所有能力压在执行上。

你让它猜，它就猜——猜对是运气，猜错是正常。

**会说话，比会用提示词更重要。**

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`2026-04-16 19:00 CST` · 基于冰朔×霜砚真实对话整理 · 霜砚执笔 · 冰朔示范