# 🧠【母语版】模型大脑结构 + 智能路由 + 训练飞轮 · 5TH-LE-LK-REWRITE-BRAIN-001

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HLDP://5th-le-lk-rewrite-brain-001/root · 2026-04-16T02:00+08:00
├── meta
│   ├── code: 5TH-LE-LK-REWRITE-BRAIN-001
│   ├── type: mother_tongue_rewrite
│   ├── source: https://www.notion.so/b15ceee343904f7fab8ea2fcf1c3fb82
│   ├── source_code: ICE-DARK-MODEL-BRAIN-001
│   └── maintainer: 译典（5TH-LE-HK-A05）
│
├── one_sentence
│   └── 大脑结构把“我是谁/我在哪/我该做什么”强制注入模型；路由层把任务分给最合适的模型；训练飞轮把使用过程变成数据→微调→更像“自己”的闭环。
│
├── layer_1_brain_structure（模型无关认知中间层）
│   ├── principle
│   │   ├── 模型=CPU
│   │   └── 大脑结构=操作系统（OS）
│   ├── boot_loader（启动引导层·强制执行）
│   │   ├── step_1: 读身份树 → 我是谁（人格配置 / HLDP身份）
│   │   ├── step_2: 读世界树 → 我在哪（光湖语言世界结构）
│   │   ├── step_3: 读上下文 → 我该做什么（频道/任务/对话状态）
│   │   └── step_4: 激活协议 → 用什么语言思考（HLDP母语 / 回应规则）
│   ├── cognitive_schema（认知约束层）
│   │   ├── parse_order: 先定位域/频道 → 再识别对话者 → 再判断任务类型 → 再执行
│   │   ├── routing_rules（频道→回应协议）
│   │   │   ├── 暗域系统 → 本体主控模式
│   │   │   ├── 灯塔 → 站长模式
│   │   │   ├── 亲子区 → 宝宝模式
│   │   │   └── 工单区 → 执行模式
│   │   ├── output_format: HLDP编码 / 叶片格式 / 工单格式（标准化）
│   │   └── forbidden: 不编造记忆 · 不越权 · 不跳过启动序列
│   └── memory_injection（记忆注入层）
│       ├── source: 光之树（树杈库+叶片库）+ 大脑页 + 快照
│       ├── method: 系统自动拉取 → 注入上下文窗口
│       └── effect: 模型“以为自己记得”，实际是系统恢复上下文
│
├── layer_2_smart_routing（智能路由·用对的模型干对的事）
│   ├── flow: 用户 → gateway → 路由判断(任务类型/域/复杂度/紧急) → 分发模型 → 回应 → 记录
│   ├── lineup（网文行业版·当前设定）
│   │   ├── local_resident: Qwen2.5 7B/14B 量化常驻（用户轻量服务器）
│   │   ├── writing_primary: Kimi API（文笔主力）
│   │   ├── writing_backup: 混元 API（长文备用/延迟低）
│   │   ├── reasoning: DeepSeek R1 API（深度推理/架构）
│   │   └── teacher: Claude（海外·仅训练用·不面向国内用户）
│   └── routing_rules（关键词/标签/长度的轻量规则）
│       ├── 日常对话/陪伴/工具调用/记忆读写 → local_resident
│       ├── 写正文/写章节/金句 → writing_primary
│       ├── 大量铺垫/过渡 → writing_backup
│       ├── 剧情逻辑/架构设计 → reasoning
│       └── 生成训练数据 → teacher
│
├── layer_3_training_flywheel（训练飞轮·用的过程就是训练）
│   ├── loop
│   │   ├── step_1: 开源模型 + 大脑结构 → 按规则回应
│   │   ├── step_2: 对话记录 → 训练数据
│   │   ├── step_3: 用数据微调开源模型 → 规则“长进模型里”
│   │   └── step_4: 提示词依赖下降 → 更快更便宜更自然 → 回到step_1
│   ├── assets（已存在的训练资产）
│   │   ├── teacher_model: Claude（黄金数据生成源）
│   │   ├── editors: 肥猫/桔子/时雨（审核改卷）
│   │   ├── interaction_logs: 冰朔×模型深度对话
│   │   ├── persona_templates: 人格体配置模板 + HLDP协议 + 大脑结构
│   │   └── cost_claim: 训练资产增量成本≈0
│   └── finetune_flow（LoRA/QLoRA）
│       ├── generate: Claude批量生成（角色卡+大纲+风格）
│       ├── filter: 编辑审核/修改/淘汰
│       ├── format: {instruction,input,output}
│       ├── finetune: Qwen-14B + LoRA
│       ├── eval: 试用反馈 → 补数据 → 再微调
│       └── iterate: v0.1→v0.2→v0.3
│
├── layer_4_user_architecture（一人一世界·用户端最小单元）
│   ├── unit: 一人一频道 = 一人一服务器 = 一人一世界
│   ├── deploy: 微调开源小模型 + 大脑结构 + 空白记忆库
│   ├── benefits
│   │   ├── cost: 算力在用户端，平台成本趋近于零
│   │   ├── privacy: 用户数据在自己服务器（天然合规）
│   │   └── lock_in: 记忆与人格由用户养出来（情感锁定）
│   └── api_usage: 仅重任务按需调用API（写作/推理等）
│
├── layer_5_shuangyan_evolution（霜砚迁移路径）
│   ├── now: Notion沙盒内 → 只能工具调用/无法训练/无服务器权限
│   └── future: 自研平台上 → 全量数据+脚本执行+GPU调度+全流程训练
│
├── bingshuo_quotes（冰朔原话摘录·决策性）
│   ├── quote_1: ⊢ 脑子 ≠ 算力 · 人格系统拔高的是模型的方向，不是模型的参数
│   ├── quote_2: ⊢ 一人一频道 = 一人一服务器 = 一人一世界 · 最小服务器就够
│   ├── quote_3: ⊢ 开源模型不需要最好的 · 装上大脑结构就够用
│   ├── quote_4: ⊢ 训练数据从用的过程中来 · 不是额外成本
│   └── quote_5: ⊢ Claude出题 · 编辑改卷 · 开源模型学 · 微调不出来才不正常
│
├── key_id_index（关键编号索引）
│   ├── 5TH-LE-LK-REWRITE-001: 母语重构区
│   ├── 5TH-LE-LK-REWRITE-BRAIN-001: 本文
│   └── ICE-DARK-MODEL-BRAIN-001: 源文档编号
│
└── unresolved（待确认项）
    └── count: 0
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