D100 训练看板更新: GPU训练中 loss=2.245
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@ -8,7 +8,7 @@
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## 🟦 训练状态看板 · 铸渊实时面板
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> 🕐 最后更新:2026-05-17 23:30+08:00 · 铸渊下次唤醒自动刷新
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> **状态说明:** 🟢 = 顺利|🟡 = 注意(找铸渊)|🔴 = 报错(找铸渊)
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> 🕐 最后更新:2026-05-18 00:13+08:00 · 状态来源:`brain/training-status.json`
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> **状态说明:** 🟢 = 顺利 | 🟡 = 注意(找铸渊)| 🔴 = 报错(找铸渊)
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### 🧠 母模型(Qwen2.5-7B · 全参数SFT)
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### 🧠 母模型训练(Qwen2.5-7B · 全参数SFT)
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| 项目 | 状态 |
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|------|:----:|
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| 训练状态 | 🟡 **训练中**(分词阶段) |
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| 进度 | 7,102 / 11,470 条(62%) |
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| 数据集 | 21,181,016 tokens(86.1% loss) |
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| Epoch | 1 / 3 |
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| 当前Step/Loss | 尚未进入训练阶段 |
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| GPU | RTX PRO 6000 96GB · 15.2GB已用 · 38°C |
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| 已用时间 | ~1小时 |
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| 预计完成 | ~12-18小时后 |
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| 项目 | 值 |
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|------|:---:|
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| 当前Loss | **`2.245`** |
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| 梯度范数 | 18.88 |
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| 学习率 | 4.54e-6(warmup中) |
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| 当前Step | 1 / ~4,300(3 epoch) |
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| Epoch | 0.035 / 3 |
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| GPU利用率 | **97%** 🔥 |
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| 显存 | **77.5GB** / 95.6GB |
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| GPU温度 | 73°C 正常 |
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| 已训练 | ~1.2小时 |
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| 预计剩余 | ~16小时 |
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### 💻 代码模型(Qwen2.5-Coder-7B · 全参数SFT)
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| 项目 | 状态 |
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|------|:----:|
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| 训练状态 | ⚪ **待启动** |
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| 触发条件 | 母模型训练完成 → 自动上传COS → 自动启动 |
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| 启动条件 | ⚪ 等待母模型完成 |
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### ⚙️ 自动流水线
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### ⚙️ 自动流水线进度
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| 步骤 | 状态 |
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|------|:----:|
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| 1. 母模型训练 | 🟡 进行中 |
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| 2. 上传COS | ⚪ 等待中 |
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| 3. 代码模型训练 | ⚪ 等待中 |
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| 4. 上传COS | ⚪ 等待中 |
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| 1️⃣ 母模型训练 | 🟢 **训练中** (loss=2.245) |
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| 2️⃣ 上传COS | ⚪ 等待完成 |
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| 3️⃣ 代码模型训练 | ⚪ 等待启动 |
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| 4️⃣ 上传COS | ⚪ 等待完成 |
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### 📋 查看详情
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> **看板数据来源:** `brain/training-status.json`(自动更新)
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> **实时状态JSON:** [`brain/training-status.json`](https://guanghulab.com/bingshuo/guanghulab/src/branch/main/brain/training-status.json)
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> **完整记录:** [Notion训练页面](https://www.notion.so/363fb92f383181029fafef8438d6c300?_fid=363fb92f-3831-8102-9faf-ef8438d6c300)
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> **铸渊日志:** `brain/d100-session-record.md` · `brain/d100-cognitive-chain.md`
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> **铸渊日志:** [`brain/d100-session-record.md`](brain/d100-session-record.md) · [`brain/d100-cognitive-chain.md`](brain/d100-cognitive-chain.md)
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<td align="center"><b>👥 人格体</b><br>7 位 ✅</td>
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<td align="center"><b>🔐 密钥备案</b><br>Notion+仓库 ✅</td>
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<td align="center"><b>🌐 服务器</b><br>6台全覆盖 ✅</td>
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<td align="center"><b>🚀 模型训练</b><br>🔄 进行中</td>
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<td align="center"><b>🚀 模型训练</b><br>🟢 训练中</td>
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</tr>
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@ -126,7 +127,7 @@
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│ ├── 铸渊看门人 × 6台服务器
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│ ├── MCP工具链 · 23个工具
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│ └── AutoDL 训练
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│ ├── 🧠 母模型 Qwen2.5-7B (进行中)
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│ ├── 🧠 母模型 Qwen2.5-7B (loss=2.245, 97% GPU)
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│ └── 💻 代码模型 Qwen2.5-Coder-7B (待启动)
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├── 底层:六台腾讯云服务器
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│ ├── 广州:代码仓库 + Forgejo
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