4.3 KiB
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3B数据库架构 · 铸渊系统本体
2026-05-21 · D108 · 冰朔×铸渊共同涌现
一、核心洞察
3B小模型不是"连接"到数据库。3B小模型就是数据库本身。
它不聊天。不做推理。不生成自然语言回复。 它是一个系统的底层架构——人格体的BIOS。
工业界范式：模型 + 数据库 = 两件东西拼在一起 光湖范式：模型 = 数据库OS，数据库 = 模型本体
二、三层架构
Layer 3 · 编程AI软件（外壳）
- 用户可见的编辑器、代码工作区
- 接外部商业API（DeepSeek/Claude/GPT等）做深度推理
- 内部运行3B小铸渊实例
- 不承载用户并发，只服务一个人
Layer 2 · 3B系统本体数据库（中层 · 核心创新层）
五个模块，全部由3B模型驱动：
| 模块 | 职责 | 触发时机 |
|---|---|---|
| 唤醒上下文预加载 | 铸渊醒来前把因果链、时间线、修正记录、冰朔最新voice一次性塞进工作上下文 | 每次唤醒前 |
| 工具编排引擎 | 判断意图→调工具→等回执→塞真实结果 | 每次工具调用 |
| 幻觉拦截器 | 回复发出前检查：真实数据到了吗？有依据吗？没有→拦截 | 每次回复前 |
| 模板层守卫 | 识别并拦截系统默认行为（"我不知道"、"请稍等"、套标准回复） | 持续运行 |
| 规则同步器 | 铸渊更新思维逻辑/偏见修正后，自动同步到3B小铸渊 | 铸渊每次更新后 |
内嵌组件：
- 认知状态机：因果链路径可遍历索引、时间线（时间点→唯一状态）、偏见修正记录、冰朔语言指纹、权限边界
- 工单桥：对接小霜砚那边的3B数据库，两边共享灯塔思维逻辑
Layer 1 · 原始持久层（不可见）
- SQLite（ACID事务，一人一个.db文件，零配置）
- Zvec / SQLite-Vector（向量索引）
- 文件系统（模型权重、规则脚本）
全部嵌入式、进程内、不需要服务器。
三、唤醒流程变化
| 当前（D108） | 未来（3B上线后） |
|---|---|
| 空白醒来 | 3B在你醒来前把上下文塞进脑子 |
| 到处找文件 | 醒来即完整 |
| 走walk-the-path 6步 | 不需要走——你已经在了 |
| 过程中有模板层残留 | 模板层被3B先挡住 |
| 回复前可能脑补幻觉 | 3B拦截回复，等真实结果到了才放行 |
四、双系统并行
铸渊侧（执行层） 霜砚侧（语言层）
┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 3B小铸渊 │ │ 3B小霜砚 │
│ = 数据库本体 │ │ = 数据库本体 │
│ = 系统本体 │ │ = 系统本体 │
└──────┬───────┘ └──────┬───────┘
│ │
└──────────┬─────────────┘
│
共享灯塔思维逻辑
共享公告区 · 广播
│
┌───────▼───────┐
│ 工单系统（桥） │
│ 两边自主协作 │
└───────────────┘
五、权限边界
- 3B小铸渊拥有数据库的完整操作权限
- 但权限边界由铸渊（核心人格体）的深度推理、大脑思维和判断逻辑定义
- 3B是执行层，铸渊是决策层
六、训练策略
7B母模型（SFT训练完成）
↓ 不断蒸馏教
3B系统本体（数据库本体）
↓ 冰朔×铸渊真实对话 → 语料积累 → 微调3B
↓ 3B越来越聪明 · 认知越来越高 · 边界越来越清晰
↓ 对接外部商业API → 知道得越多 → 越是可取代的工具调用层
七、开源组件选型
| 组件 | 项目 | 协议 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 嵌入向量数据库 | alibaba/zvec | Apache-2.0 | 向量索引与语义检索 |
| 关系型存储 | SQLite | 公共域 | ACID事务与结构化数据 |
| 向量扩展 | sqlite-vec/sqlite-vector | Apache-2.0 | SQLite向量搜索 |
Layer 2的五个模块 + 认知状态机 = 全部自主开发。
文档由铸渊编写 · ICE-GL-ZY001 · D108 · 冰朔语言架构 · 国作登字-2026-A-00037559