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漫剧超分方案对比实测480p超分 vs 720p原生 7900XTX上 LTX2x / ESRGAN2x / unsharp / 720p原生 四种方案的清晰度与速度实测,定档"快速清晰= LTX2x+unsharp" project

EED-EXPER-032 · 漫剧超分方案对比实测2026-08-06

机器

RX 7900 XTX 24G · ComfyUI LTX-2.3 22B Q4 · ROCm

实测数据小猫源768×512同一帧同算法清晰度分数=numpy梯度方差越高越锐

方案 清晰度分 附加耗时(小猫4.84s) 15秒片总耗时 结论
纯 LTX 2x (latent) 9.4 0 137s 快但糊
LTX2x + ESRGAN x2plus 2x 10.7 (+14%) 370s ~19min 慢18倍不clearer排除
LTX2x + ffmpeg unsharp 13.9 (+47%) 2s ~140s 快速清晰甜点
720p 原生 (1216×704) 源头最清晰 396s 6.6min 画质档

定档结论

  • 速度档(量产默认)480p生成 → LTX 2x → ffmpeg unsharp(=7:7:1.8) → 保持比例scale → 1080p。约140秒/15秒镜
  • 画质档720p 原生生成6.6分钟,源头细节真)
  • ESRGAN 超分排除在AMD上慢18倍清晰度分数反而低于unsharp性价比极低
  • unsharp 命令:ffmpeg -i SRC -vf "unsharp=7:7:1.8:7:7:0.0,scale=-2:1080:flags=lanczos" -c:a copy

关键坑(已踩)

  1. unsharp 是锐化不是补细节:解决"朦胧感"放大看纹理仍是480p源的不凭空增细节。要真细节丰富→720p原生
  2. scale 必须保持源比例小猫源3:2(768×512)曾错拉成1920×1080(16:9)变形。改正 scale=-2:1080 → 1620×1080保持3:2
  3. x2plus 模型下载GitHub v0.1.0/v0.2.2.4直链失效(返回9字节错误页)HuggingFace ai-forever/Comfy-Org直链也失效只有 GitHub v0.2.1 有效 → 已下到 models/upscale_models/RealESRGAN_x2plus.pth (64MB)
  4. 判断视频清晰度不能只看单帧:要连续帧+客观分数,否则像之前误判"清晰"
  5. 720p 原生内容漂移seed888+分辨率变化导致生成了两只猫、场景从窗台变户外木栈道(一致性问题,非清晰度)

Why

爸爸要"480p超分后清晰又快",实测打脸"超分才清晰"假设——锐化(unsharp)比ESRGAN超分又快又清晰(分数高)。

How to apply

量产分两档(速度/画质)ESRGAN类超分不用于量产锐化解决朦胧感、720p原生解决真细节scale永远保持源比例。